tf哪些算子调用了pytorchcuda版本？

cuda11.8找不到对应的pytorch

版本不匹配。指定CUDAToolkit版本根据表一查询到可安装的CUDAToolkit版本，384.81对应的CUDAToolkit版本为9.0。运行condainstallpytorchcudatoolkit=9.0-cpytorch即可。

tf哪些算子调用了pytorchcuda版本？

tf 哪些算子 调用了cuda

这俩用的不同的库，主要不同时读到一个项目里问题应该不大。CUDA只是把深度学习的算子编译了一下。下面还是要调用系统CUDA driver的，只是每次tf和pt切换的时候，要手动设置对应cuda版本的环境变量... 或者用conda搞个环境也行。

这里使用conda虚拟环境，每个环境采用不同的cuda版本，注意，这种方式必须保证驱动程序版本足够高，起码能够支持虚拟环境中使用的cuda版本。

例如，想要使用pytorch1.6，你可以使用conda install pytorch=1.6 cudatoolkit=10.2来在一个虚拟环境中配置，也可以使用conda install tensorflow=2.3.1 cudatoolkit=10.1 cudnn=7.6.5在另一个虚拟环境中配置Tensorflow的相关环境。

CUDA版本与GPU驱动版本问题

GPU的驱动版本决定了支持CUDA的版本，所以安装tensorflow gpu（或者pytorch gpu）版本时，版本选择顺序一般为：

tensorflow gpu（或pytorch gpu）版本---->CUDA,cuDNN版本---->GPU驱动版本

注：当然安装CUDA时可以选择一起安装驱动，此驱动与CUDA版本是适配的

在桌面上单击右键，然后打开NVIDIA控制面板

点击系统信息，然后选组件，查看支持的CUDA版本

笔记本1650显卡初始驱动

第一步，查询电脑显卡驱动信息，个人电脑显卡查询如下

步骤如下：

1首先，我们打开笔记本电脑，我们点击打开控制面板，

2接下来，我们点击打开设备管理器，

3然后，我们右击显卡，点击打开属性，

4接着，我们点击打开上方的驱动程序选项卡，

5后，我们直接点击更新驱动程序按钮，就可以安装驱动了。