gams软件有什么用 gams软件安装教程

数学建模一般用哪种软件比较好？MATLAB是否有局限性

数学建模的覆盖面太广泛，针对不同的建模方法，一般需要不同的软件支持。

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如果做数据分析翻来覆去地折腾各种数据画图之类的（例如回归、插值、数值微积分等），那么python显然非常有用，各种扩展包又快扩展性又好（比如Numpy, SciPy, Pandas），写出来的程序短小精炼，易于修改和维护。

如果你要建数学模型，那么最好是线性模型，然后用 @崔友志 提到的CPLEX Optimizer，CPLEX

支持用多种语言书写，包括C,C++,JAVA,MATLAB，你只需对其中某种语言比较熟悉就可以在比较短的时间内写出模型文件并求解。如果你对这些都

不熟悉，那么有另两款软件GAMS/AMPL，他们似乎是嵌入了很多高效的solver进去，然后用统一的比较直接的语法规则来表达模型，但缺点是可能需

要license，免费版本只能求解一定规模以内的模型，同时他们也可以解一些较为简单的非线性模型。但如果你写出来的是非线性模型，然后规模还很大或者

比较复杂，那么祝福你，需要想一些比较fancy的方法了。。。（我也不知道啥软件比较适用）

如果要进行符号运算，例如求解符号微积分、求微分方程的解析解，那么Wolfram Mathematica必然是最为适用的，它的语法规则也非常直接（它的目标是自然语言）。这个软件对应一个网站Wolfram|Alpha，可以进行单行代码运行，我经常使用它做一些单次的运算，可以尝试一下。当初我和室友参加美赛，程序就是他用mathematica编写的，效果很好，而且考虑到我们当时的需求，真的是只能用mathematica来写。

至于MATLAB，基本上面的这些它都能做，但我个人的经验告诉我在数学建模上，matlab“广而不是太专”，如果只是一些相对简单但需要多种分析求解方

法的问题，它很好用。当然了，如果涉及到大型矩阵运算，或者可以利用自带的一些工具箱，那matlab还是非常强大的（要体会到matlab的强大感觉也

要花不少时间），或者，你事先为一些特定的问题或者特定的算法准备一些代码文件。（这一段纯属个人意见）

但不管怎么说，现在科研上我用的最多的还是MATLAB和Cplex，偶尔用用python。需要什么就学习什么，数学建模不是目的，解决问题才是目的。

如何优雅地使用gams，matlab，AIMMS，LINGO

首先，你得有Sublime，推荐使用稳定版的Sublime Text 2，官方网站：Sublime Text: The text editor you'll fall in love with 就能下载到。Sublime的其他种种好处我就不赘述了，谁用谁知道。这里使用了lolow对windows下的GAMS 开发的Sublime package，项目托管在Github上：lolow/sublime-gams 路 GitHub ,该项目集成了GAMS的代码高亮，编译执行等功能！要使用这个package，在安装好Sublime以后，需要安装Package Control组件：按 Ctrl+` 调出console粘贴以下代码到底部命令行并回车:

重启Sublime Text 2。如果在Perferences->package settings中看到package control这一项，说明你安装成功了...然后使用Package Control 安装GAMS的Package：按下Ctrl+Shift+P调出命令面板输入install 调出 Install Package 选项并回车。 输入GAMS回车安装，一会就能安装好。接着需要打开包文件夹配置GAMS路径: 找到Gams.sublime-build文件，用Sublime打开，找到 "path": "", 这一行然后把你的GAMS安装目录复制进去！如下图11行所示: MAC电脑需要检查图中第20行末尾是否有逗号，有的话要去掉，不然会出错。MAC电脑需要检查图中第20行末尾是否有逗号，有的话要去掉，不然会出错。这时候打开gms文件，代码高亮也有了，最为关键的是: 按下 command + b 程序就会调用GAMS执行，下方会有执行步骤回显。最后，按下control + shift + g 就能随时在 gms 文件和 lst 文件之间进行切换...

stirpat模型用什么软件

两个软件都可以做，分别是GAMS和GEMPACK。

通过对人口、财产、技术三个自变量和因变量之间的关系进行评估。

将传统STIRPAT模型的驱动因素扩展为9个，并运用改进的模型对不同类型国家温室气体排放的驱动因素进行实证检验。

结果发现不同类型国家在城镇就业水平、实体经济的人口承载强度、技术水平、工业化水平等方面表现出明显差异,但不管是哪类国家,人口规模、财富水平、温室气体排放强度、能源强度都是影响各国温室气体排放的最主要因素。

公式： 其中,α为模型的系数,b、c、d为各自变量指数,e为误差。

指数的引入使得该模型可用于分析人文因素对环境的非比例影响。 对公式两边取自然对数,得到方程：lnI=lna+b(lnP)+c(lnA)+d(lnT)+lne 由弹性系数的概念可知,方程的回归系数反映的即是解释变量与被解释变量之间的弹性关系。