linuxpip安装_linux系统安装pip

python打包pyinstaller支持window和linux下使用

Pytho③ 使用pip安装包n项目打包发布方法

linuxpip安装_linux系统安装pip

安装目标：

报错内容：

解决方法：

运行--->cmd

Successfully installed pip-20.0.2

接下来又报错了 pip install pyinstaller 报错内容： time out

安装pyinstaller之前首先必须有pip，如果还没有安装，请用度娘搜索“python安装pip”，资源丰富，在此不再介绍，使用pip安装pyinstaller的命令如下：

命令执行的截图如下，直至安装完毕，我仅截取了前面部分打印信息。

使用加F参数打包成一个exe文件的作截图如下：

使用“F”强制打包参数，有时会导致软件功能运行不正常，仅限于小的范例使用，如果项目有多个py文件，则建议别再使用“F”参数。

如果项目有多个文件，打包时可以把多个文件列出来，中间用空格隔开即可。

如果需要修改默认图标为指定图标，则使用“-i 图标文件名”来实现。

如下为使用多个py文件和图标的打包截图。

打包报错 可以看下这个文章

注意Cygwin的strip可能使普通的win32 Dll无法使用

-X –upx 如果有UPX安装(执行Configure.py时检测)，则会压缩执行文件(Windows系统中的DLL也会)

-o| DIR| –out=DIR | 指定spec文件的生成目录,如果没有指定,而且当前目录是PyInstaller的根目录,会自动创建一个用于输出(spec和生成的可执行文件)的目录.如果没有指定,而当前目录不是PyInstaller的根目录,则会输出到当前的目录下。

设置导入路径(和使用PYTHONPATH效果相似)。

可以用路径分割符(Windows使用分号，Linux使用冒号)分割,指定多个目录.也可以使用多个-p参数来设置多个导入路-v FILE –version=FILE 将verfile作为可执行文件的版本资源(只对Windows系统有效)径，让pyinstaller自己去找程序需要的资源

-i –icon= 将file.ico添加为可执行文件的资源(只对Windows系统有效)，改变程序的图标 pyinstaller -i ico路径 xxxxx.py

–i –icon=

将file.exe的第n个图标添加为可执行文件的资源(只对Windows系统有效)

linux 下运行python 时ImportError: No module named requests

可选的项目(产生的spec的)名字.如果省略，个脚本的主文件名将作为spec的名字

lib3.requests

运行私有docker registry，就好比为docker镜像运行私有git仓库。在Ubuntu14.04上搭建私有docker registry-Linux的步骤：

如何安装gcc-linaro-arm-linux-gnueabihf-4.8-2014.03

豆瓣：

输入pip install pyspider后，运行了一阵安装过程，然后就报错了。看错误的意思是“gcc-arm-linux-gnueabihf”没有安装导致。但是在ubuntu mate上进行sudu apt-get install gcc-arm-linux-gnueabihf，提示找不到安装程序linux出现env错误是哪里出问题了？。我估计应该是源的问题，...

为什么Python在Windows下使用比Linux下更方便

都是蛇，为啥这些语言、环境开发大神都这么爱蟒蛇呢。

windows里面的安装exe包含了所有依赖以及安装依赖的过程，而这些安装exe是别人写好编译通过可以直接运行的，但是在linux底下并没有人来做这件事。因此一般来说在linux下都是通过pip之类的通用工具来安装，针对这些有依赖的库，即使在windows下面通过pip也是无法安装成功的（如果事先没有安装依赖的库），但如果有人写一个通用的linux安装脚本，那么也可以达到类似windows下安装包的作用，或者有人将其提交到对应的发行版本的软件仓库，那么也可以达到类似windows安装包的作用。

Linux系统里的env命令可以显示当前用户的环境变量，还可以用来在指定环境变量下执行其他命令。下面来比较一下set，env和export命令的异同：set命令显示当前shell的变量，包括当前用户的变量;env命令显示当前用户的变量;export命令显示当前导出成用户变量的shell变量。

linux的env怎么设置linux的env

sudo nano ./.gdbinit

env是什么文件夹？

env是一个外部命令，程序文件/bin/env，列出所有环境变量及其赋值。

env是什么概念？

定义

env：显示当前用户的环境变量；

命令详解

每个shell有自己特有的变量（set）显示的变量，这个和用户变量是不同的，当前用户变量和你用什么shell无关，不管你用什么shell都在，比如HOME，SHELL等这些变量，但shell自己的变量不同shell是不同的，比如BASH_ARGC，BASH等，这些变量只有set才会显示，是bash特有的，export不加参数的时候，显示哪些变量被导出成了用户变量，因为一个shell自己的变量可以通过export“导出”变成一个用户变量。

FSDB（FastSignalDatabase）是Verdi支持的文件格式，用于保存仿真产生的信号波形。据Verdi文档说明，FSDB比标准的VCD格式节省磁盘空间，处理速度更快。要用VCS仿真器生成FSDB文件，就要调用Verdi提供的FSDBdumping命令，较常用的方法是在Testbench中调用。

首先要把FSDBdumper库的路径添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量，32位Linux环境使用的CShell命令格式如下：

if($?LD_LIBRARY_PATH)then

setenvLD_LIBRARY_PATH${LD_LIBRA3、由于配置文件不在正确的位置，上述尝试将会以失败而告终，并输出一条包含FileNotFoundError错误消息。RY_PATH}:${NOVAS_HOME}/share/PLI/VCS/LINUX

else

setenvLD_LIBRARY_PATH${NOVAS_HOME}/share/PLI/VCS/LINUX

endif

文件格式出现了问题检查

怎么在pcharm下创建virtualenv虚拟环境？

步建立虚拟环境Windows：pipinstallvirtualenv创建虚拟环境目录env激活虚拟环境：C:Python27ScriptsenvScripts>activate.batLinux：启动虚拟环境：sourceenv/bin/activate第二部在pycharm中使用配置好的virtualenv环境打开setting添加本地python环境这里写描述选择刚刚创建的虚拟环境这里写描述建立成功，测试这里写描述也可以使用pycharm自带功能建立虚拟环境之后，将requirements.txt文件放到虚拟目录venv下，pycharm自动识别安装相应的package。

简单记录下卸载重装Anaconda、装PANDAS包及Anaconda笔记

一般windows 有前人做好的安装包，而linux因为发行版本众多所以没有（很少）人做这种事所以给了题主这种感觉。

//by Chaos

今天晚上开始准备修一下，然后就开始发现一些文件后面多了这个~。把另一台电脑的文件开始替换，然后发现又有别的问题，又根据报错修，发现少的越来越多。无奈决定重装Anaconda。

先把ENV文件拷出来，然后用自带的卸载程序卸载，重装以后再把虚拟环境拷进去。

教训是，重装是最快的，有问题的时候还是重装吧

Python pandas包用于数据作和分析，更直观的方式处理标记或关系数据。

基于numpy软件包构建，pandas包括标签，描述性索引，在处理常见数据格式和丢失数据方面比较厉害。

安装 pandas，选择在Anaconda中安装

命令：conda install pandas

pip install pandas

显示结果找不到，报错。

更换科技大学源

：pip install pandas -i

显示成功

附录：

附:

清华：

阿里云

科技大学

科学技术大学

卸载pandas

pip install -i tensorflow

参考文档

PANDAS

PIP 更换国内安装源

重装ANACONDA以后，我觉得我应该稍微写下ANACONDA的学习笔记。

ANACONDA的中文翻译和python不多

这张图就长得很像一个蟒蛇

Anaconda是一个包含超多科学包及其依赖项的发行版本。其包含的科学包包括：conda, numpy, scipy, ipython notebook等。

1）附带数据包：Anaconda 附带了一大批常用数据科学包，附带了 conda、Python 和超多个科学包及其依赖项。

2）装包容易：直接conda install：管理包Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。conda（包管理器）安装和管理这些包很容易，包括安装、卸载和更新包

3）可以管理多个环境: 我安装两个Python版本，conda可以为不同的项目建立不同的运行环境。比如不同的pandas版本，不可能同时安装两个 Numpy 版本，用conda可以为每个 Numpy 版本创建一个环境，然后项目的对应环境中工作。

Anaconda可以在Windows、macOS、Linux系统平台中安装和使用。

安装方法就是下一个软件包，傻瓜安装。

若“Anaconda-Nigator”成功启动，则说明真正成功地安装了Anaconda

“Anaconda-Nigator”中已经包含“Jupyter Notebook”、“Jupyterlab”、“Qtconsole”和“Spyder”。

课程：零基础入门学习Python（小甲鱼）①进入python36环境

② 在当前环境中安装包

conda install

conda install pandas在当前python36环境中安装pandas包。

pip install

④conda list/

→ 使用场景

查询conda版本、conda下的信息

参考文档

Anaconda网站

初学 Python 者自学 Anaconda 的正确姿势

心得体会

如何安装python xlwt

答: 默认是在是在base环境下,但是base下面有这个包并不代表其他环境有,所以你应该先进入到你需要安装包的虚拟环境。而不是说去调用彼此当中的包，这样的话就失去了虚拟环境的意义了，虚拟环境本来就是想把它们隔开。可以使用命令activate+环境名，即可激活。

意思是先把你的wlwt的安装包解压成目录然后放到一个固定环境下，然后进入（如果是windows系统就是dos系统下，点击<运行>就可）OS 的terminal中，切换到你wlwt目录存放的路径下，进入该目录，输入python setup.py install。

os下如何切换目录查看下百度，linux上和dos系统都是cd指令。

cd到你的解压文件pip可以安装一些conda无法安装的包；conda也可以安装一些pip无法安装的包。因此当使用一种命令无法安装包时，可以尝试用另一种命令。

运行python setup.py

# pip install xlwt

如何在Ubuntu14.04上搭建私有docker registry-Linux

import

步——安装必要的软件

1、在docker registry上，应当创建一个拥有sudo权限的用户（如果可以，在客户机上也如此）。

2、docker registry软件是一款python应用，因此为了使其能够运行起来，需要安装python开发环境以及必要的库：

sudo apt-get updatesudo apt-get -y install build-essential python-dev libnt-dev python-pip liblzma-dev

第二步——安装并配置docker registry

1、为了安装的稳定的docker registry发行版，将使用python包管理工具pip：

sudo pip install docker-registry

2、docker-registry需要配置文件。默认地，pip将该配置文件放置在相当偏僻的地方，因系统中python的安装位置而异。因此，为了找到该路径，将尝试运行registry，以查看相关的输出：

gunicorn --access-logfile - --debug -k gnt -b 看一下有没有这一行0.0.0.0:5000 -w 1 docker_registry.wsgi:application

pwndbg在Ubuntu下的安装

-n NAME –name=NAME

pwndbg 是GitHub上的一个项目，用于GDB的辅助增强。

机器环境: Linux Mint19（有兴趣的可以试试elementaryOS，美观方便）

笔者在elementaryOS中安装没有遇到错误，在mint中遇到了Python报错，没有找到setuptools，因为pwndbg使用Python3，所以自己手动安装一下

sudo python3 -m pip install setuptools

然后重新执行 ./setup.sh

如果没有装过其他插件的话应该就直接可以用了，shell中输入 gdb 能够看到 pwndbg> ，如果装过其他的插件，要修改一下配置文件，默认在 home 中:

source /home/yourname/pwndbg/gdbinit.py

没有的话加上，把其他的注释掉，保存启动Gvcs仿真器功能？DB，完活。

在conda中创建的环境，是虚拟的吗？另外这些环境之间可以互相调用彼此已经安装的包吗？

因为你的那个Python源文件中，imAnaconda介绍、安装及使用教程port语句写错了，import语句包含的模块名前面还要有包的名称，正确的写法应该是：