CHATGPT爆火 chatGPT爆火

AI文本生成器工具

第二条建议，可以简单概括为：“师夷长技以制夷”。

随着ChatGPT的爆火，与AI有关的工具如雨后春笋，都冒出了头，Ai绘画工具、AI写作软件、AI视频工具等等，让人应接不暇。今天给大家分享国内外的AI写作软件，希望我的分享能够对大家有所帮助。

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一、写作鱼

写作鱼是一款全能型AI内容和文案创作助手，帮助不会写文案或没有灵感的创作者快速生成但是，我们可能忽略了一个问题，ChatGPT不是一个成品，而是一个半成品，虽然它经过七八年时间，在3000亿单词的语料基础上，训练出了1700多亿个模型，但是，它仍然是一个半成品，一方面需要openAI继续开发，另一方面，也需要使用者不断训练它，它就跟刚会走的小狗一样，要经过主人训练，才会更懂你。可直接使用的文案。简单描述你想要写的内容，几秒它就能自动生成一篇文案，逻辑清楚、条理清晰，可快速文案

火龙果写作是一款基于AI驱动的文字生产力工具，适用场景广泛，无论是学生、老师、研究人员还是文字内容从业者，都可以通过火龙果写作获得写作效率和质量的双重提升。

字语智能（原Get智能创作）是国内较早推出智能写作平台，支持多种语言和领域，可以根据用户的需求和偏好，生成不同风格和格式的文本，如种草文、、故事、诗歌、论文等。

chatbot是什么？

营销分析：针对该菜品的定位和消费群体，开展具有针对性的宣传和促销活动，如果需要加入营销手段，如打折、赠品等。

ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，并协助人类完成一系列任务。

三、字语智能创作

这款AI语言模型，让撰写邮件、论文、脚本，制定商业提案，创作诗歌、故事，甚至敲代码、检查程序错误都变得易如反掌。

不少和ChatGPT“聊过天”的网友纷纷感叹，“只有你想不到，没有ChatGPT办不成的”。和ChatGPT聊天，可以直奔主题、开门见山，也能由浅入深、由表及里。

上线仅仅两个月，ChatGPT的活跃用户就突破一亿。

ChatGPT爆红背后也有挑战

自ChatGPT发布以来，它的能力也不断被人们解锁，但人们在试用中慢慢发现，数学能力是ChatGPT的一大短板，连简单的“鸡兔同笼”题都能算错。大概是考虑到这一点，ChatGPT近日宣布了一次重要更新：提升了真实性和数学能力。

据了解，ChatGPT较上一代产品提升明显，对话模式具备更好的交互体验。但对比Google等搜索引擎，ChatGPT尚不具备替代搜索引擎的能力。ChatGPT的数据来自训练数据库，目前数据库仅更新至2021年，可用信息有限，同时真实性也无法得到保障。

此外，从商业模式来看，ChatGPT目前采用免费的模式。根据OpenAI的CEO SamAltman披露，ChatGPT每次聊天成本约为几美分，其中一部分来自Azure云服务，未来公司在持续优化成本的同时，会考虑通过收费获利，预计的收费模式包括制、按条收费等。

随着ChatGPT迅速走红，其竞争者也不断涌现，从Anthropic公司的Claude、DeepMind公司的Sparrow、谷歌公司的LaMDA到Character AI，这个赛道将变得越来越“卷”。

chat- cgt是不是程序员的噩梦？

那位那一堆东西一看就是粘贴的，但有一个事是重点，经过我自己瞎研究了一下这东西，我确实发觉它的问题就是回答东西不准，然而这对某些行业来讲是致命的缺陷，比如记者，研究历史的人员，甚至于是编程人员，未来的，是人与机器合作的，以前人是用笔写文章画图纸，后来，用计算机，现在，用AI。然而现在还有一些人对其进行极力无脑吹捧，不知道定位分析：根据需求和竞争，确定该菜品的消费定位和特点，如主打高端消费人群、重口味或健康营养等。安的什么心，我在我的新浪微博上就是这么说的，它这东西在解决信息不准确的问题之前，它的本质不过就是个玩具级别的东西而已，也就是说，不单不是程序员的噩梦，反而它写的代码，人类至少要检查一遍

很多人说， chat bott会让写作者失业吗？

人类所有的技术，都是推动了人与人之间的竞争，所谓替代人类，只是替代了某些工作而已。

不会，切切相反。

最近，ChatGPT的火爆，让AI替代人类的言论，又一次甚嚣尘上，这种言论的做法，并不是推广科技的好做法，而且这种想法，过于单级思维了。

理论上，聊天机器人足够智能的话，会让消失，但实际商业应用中，这是不可能实现的，甚至是相反的——ChatGPT会让、电话销售更发达。

肯定是现在的电话销售更泛滥吧？

是现在的多？还是十年前的更多？

也是现在的自动化技术，包括人工智能，一直以来都在改变劳动力市场，导致一些工作被自动化，而另一些工作需要更高级别的技能。因此，ChatGPT的出现可能导致一些具体的程序员工作需求减少，但同时也会带来新的工作机会，例如人工智能开发、数据科学、以及相关的领域。更多。

我记得有电商巨头发布报告说，通过AI技术，让智能化应答，减少了成本40%！

但是，成本降低了，人员却并没有减少，这什么道理呢？

除了因为电商规模更大之外，还有一个原因，AI是在更好的辅助提高效率，假设，以前一个只能服务100个客户，现在，通过AI帮助，能服务1000个客户了，这意味着的效率提高了10倍！

但在实际商业环境中，老板并不会裁掉90%的，反而可能会增加数量，因为效率更高了，能够用更低成本接待更多客户，能够带来更大规模的销量和利润，这是其一。

其二，在竞争关系下，如果大家的效率都因为AI提高了，达到了类似的水平，这时候为了做出异化，部分中高端品牌反而使用了纯人工，想想看，如果一个品品牌用机器人服务客户，顾客能高兴吗？

商业动态平衡的博弈关系远比我列举的模型更复杂，单级思维总是认为技术在取代，但是，技术真正的价值是提高的效率，但效率的提高能让做更多的事情，所以老板为了扩大规模，为了应对竞争，就需要更多的，这才是实际情况。

对于我们创作者来说，如果ChatGPT能帮我们统计数据，找找资料，那只会让我们创作更多内容，比如，我要分析拼多多的财报，以前要看他们最近一年的财务数据，还要画表格，如果我问ChatGPT，帮我把拼多多最近一年的营销费用与用户增长对比列一下，再对比下阿里、京东的营销费用和用户增长情况，它能准确的给到我，那我搜集材料的时间，可以缩短80%！从原来的三天写一篇，可能变成一天一篇。

所以，很多人说，ChatGPT会让写作者失业，我发现情况可能相反！

现在最痛苦的是，ChatGPT还做不到啊！

AI时代是不是意味着程序员会大量过剩？

比如，ChatGPT会替代、电话销售吗？

清醒点，不是底层程序员，而是大部分人都将经历的“结构性失业”，这是一场不可阻挡的机器替代人工的生产力革命，应对办法是抓住渗透率提升的时代红利。

一点点来说。

从古至今，人类的发展有个基本的条件，就是人（劳动力）本身是生产的要素之一，只不过以前是农业，而现在是工业。

未来，机械化和AI逐渐替代人工，大部分人不再作为“劳动力”而存在，有人说，这不是正好将人们从“生产”中解脱出来，走向了吗？

但，“”实际上是一个形态。

而过渡形态中，大部分人对生产活动没有贡献，其存在却会消耗资源和当被问到一些严肃性话题和解决方案，ChatGPT的回答逻辑合理、用词到位，虽然没有提出老生常谈之外的观点，但清晰直观且迅速的表达方式、反应过程令人拍案叫绝。成本，如果不能妥善的安置，甚至会带来冲突和动荡。

因此，还需搭配另一种措施双管齐下，细心的读者能推导出来，就不在文章里说了。

这意味着过去很多产业不再有需求，所以会逐渐消失；而一些新的需求会被创造出来，相应的产业会应运而生。

这种变化是性的，我们已经站在了变革的清晨。

过去的经验、思维会被打破，必须更有力度的跟上时代，拥抱变化。

首先，要明确一个基本原则：

在变革的清晨，绝大多数人没有算力去把握“长期”，所有对长期的判断都可能是一种“妄谈”。

因此，把握“短期”，先捞一把再继续观察蛰伏会成为“核心策略”。

目前没有什么办法能把握的优势，普通人能做的只能是尽力延缓自己“跌落”的速度。成为“后一批下岗的人”。

谈两点把握“短期”，拥抱变革，成为时代弄潮儿的思路：

条：

抓住AI渗透率快速提升的红利期和时间，利用AI不断降维打击人力赚快钱。

比如最近爆火的倒卖ChatGPT账号。

举内容行业的例子，就是在ChatGPT尚未普及之前，借助ChatGPT等AI工具，快速生产大量内容作品，进行信息轰炸，赚取流量收益。

我之前在《羊了个羊的镰刀》中写过，内容行业的问题是不确定性，你不知道哪篇内容会突然爆火。

所以，内容行业从业者的策略，是采取R策略，用高频对抗概率。

过去，高频是很难做到的，因为内容创作者的精力和产能是有限的，很难做到高频的生产内容，特别是优质内容。

但注意力经济的时代，如果你不够高频，就会被甩下马，阅读量下滑，粉丝粘性下降，意味着商业价值的降低。

越来越多的大V搞工作室，养代笔写手，降低内容深度，就是这个原因。（另一个原因则是，降低内容深度，受众反而可以更广，更下沉，商业价值更高）

但ChatGPT可以将内容的生产成本降的足够低，使快速高频的信息轰炸成为可能。

另一方面，ChatGPT生产的内容，虽然不够优质，但对于中低端下沉市场已经够用，而把握住中低端下沉市场，就已经把握住了规模的群体。

只需稍微润色成更“爽文”，更“情绪”的文风。

利用ChatGPT等AI工具，内容工作者可以多做几十甚至几百个号，并且日更。

快速攫取流量收益。

总结一下这条思路，说人话就是“打不过就加入”，帮助AI提升渗透率，革其他普通写手的命，并在这个过程中分一杯羹。

其他行业同理。

第二条思路则是：

正面迎接AI挑战，努力提升自身专业水平，做AI暂时无法取代的存在。

还是以内容行业为例：

道高一尺魔高一丈，在AI内容的疯狂信息轰炸中，人们最终会陷入信息焦虑和迷茫，难以分辨信息的真伪。

这时候就需要比AI内容更深一层的优质内容，来帮助人们进行分辨、总结和升华。

这就是一种新需求的创造过程。

这个时候卓越的人类内容创作者又有了阶段性的优势。

当然，优势是阶段性的，不排除这部分内容也会渐渐被AI替代，需要启动下一轮升级。这是一个攻防不断交替的过程。

还是那句话，目前看不到一劳永逸，优势的策略。

当然，这种提升自身专业水平，拒绝陷入流水线、模板化状态，本身也必须建立在拥抱技术和效率上，才能真正做到不被AI取代。

例如，通过ChatGPT等高效率AI工具，快速检索信息，补充知识。将AI当做老师，利用它们学习英语、外文文献，甚至自学编程。

当然，这两条建议并不冲突，完全可以两条腿走路，并且跟紧变化发展，灵敏地嗅到新的机会，并及时。

与其焦虑恐惧，不如行动起来，积极应对现实。

毕竟，危机总是危中有机，革命也总是有人被革命，有人革别人的命。

为什么程序员总是被取代？

二、火龙果写作

首先这个问题就很“烂”了，都不是什么新鲜话题了。

每次出一个啥，一个话题就所以一个可能的解，就是通过各种廉价的AI产品、奶头乐来安置这部分群体，给予他们一些看上去的“工作”，但相对机器的工作来说很可能没有实际价值，创造的反而是“成本”。会被拉出来溜一次。

但不管多少，我的回答还是：

程序员是不会被取代的！！！！！

从低代码的出现到ChatGPT，不管怎么说，真正的程序员都不是那么容易被取代的。

程序员需要了解各个岗位所有人的真实需要、剔除无效需要、撕逼不合理需要、排查问题，这个过程最考验人。

同时，这个过程，机器无法替代。

chatnett有什么危害吗？

这就叫抓住时代红利。

ChatGPT的出现可能对一这将会对反应较慢的普通内容创作者、以及只能够生产ChatGPT水准创作者形成降维打击。些具体的工作造成影响，但不会导致底层程序员全面失业。

此外，人工智能需要大量的高质量数据、高级算法以及深入的人工智能知识才能构建和实施。因此，即使在自动化技术的影响下，仍然需要高级程序员来开发、部署和维护人工智能系统。因此，ChatGPT的出现不会导致底层程序员全面失业，但可能对一些具体的工作造成影响，需要程序员通过不断学习和提高自己的技能来应对这些变化。

chatbotts是个好东西吗？

但是，由于不对用户开放，对ChatGPT的讨论还只是停留在科技圈、投资圈，目前电商圈对这个产品的讨论还停留在调侃阶段：看看ChatGPT给出的各种啼笑皆非、瞠目结舌又或者是答非所问的回答。

一方面是科技圈投资圈把ChatGPT说成神话，是个革命性的性的产品，甚至要让20多个工种失业；另一方面，圈外人看到ChatGPT给出的生硬回答，难免会觉得，“就这玩意要我？我怎么不相信呢！”

其实，大家又不是次听科技圈“听风就是雨”动辄革命的，上一次说AI要让人类下岗还是2016年，阿尔法狗打败世界围棋冠军李世石，并且随之而来的三年AI投资热门期，直到后来直播赛道崛起，AI之风才逐渐平静，没想到刚刚过去，又一波AI热来袭。

这一波AI热潮在国内有着良好的土壤，《流浪地球2》和《三体》两个科幻影视作品的大热，让不少人热衷讨论未来科技；在上，去年底硅谷巨头谷歌、亚马逊、微软、Mate等开启了互联网史上规模的裁员，裁员就是因为看衰未来，如今，微软投资的openAI开发的ChatGPT，在web3.0和元宇宙熄火之后，成了硅谷寒冬里的一把火，而且是仅剩的火苗。

国内跟风的百度，在推出类似ChatGPT的之后，股价一度暴涨17%，阿里、腾讯、有道等先后透露正在内测类似产品，即将推出。

个，为什么ChatGPT的回答很扯淡？

跟很多人一样，当初我试用几次ChatGPT之后，觉得这回答的都是什么玩意？还有人说它会写诗，可是写出来的诗完全没有可读性。

真正使用好ChatGPT是需要一对一的磨合，才能不断得到高端AI对你的服务升级，否则，永远尝不到AI的“甜”。

不过就算经常使用ChatGPT，也还是很难解决大家的实际问题，需要根据使用场景二次开发，微软就把ChatGPT与自己的搜索引擎Bing结合起来做了New Bing，这样一来，就比单独的搜索引擎更好用，能够得到更智能的，还能减少搜索引擎的广告问题（想想百度的广告，你就知道这个产品的好处了）。

第二个，ChatGPT不是什么吊炸天的技术。

在ChatGPT之前，对话机器人早就普遍存在，比如微软小冰，还有各种智能音箱，甚至大家网上购物找时，得到的个回答，一定是机器人，机器人无法回答，人工再介入。

ChatGPT比他们先进的地方在于大语言模型，也就是学习了互联网上的各种资料，建立各种模型，但是，以前的聊天机器人侧重于文字语音理解，然后通过设计无数的固定对话来响应，所以，以前的聊天机器人是解决固定的某些问题，比如退换货啊，促销政策，天气情况，作指令等，不是开放性的自己组织语言。

ChatGPT是让大家看到了一个可以自己理解、自己思考、自己组织你先思考一个问题，是现在的电话销售多，还是十年前的电话销售更多？语言、自己调整应答语气和策略的机器人，这是很厉害的。

不过，ChatGPT并非独一份，上至少有近十个但是，ChatGPT到底能干什么？为什么大家对它的评价异巨大？它真的会让很多人失业吗？公司在做这种模型产品，国内互联网巨头要开发相应的产品，也已经有了基础。有媒体说，国内跟ChatGPT的距也就一年多而已，国内巨头们对AI的重视，从未放松过。

火爆鲍鱼丁这道菜的市场分析怎么写？

ChatGPT作为一个聊天机器人，并不是一开始就很懂你，何况，大家目前使用的ChatGPT并不是直接的机器人，而是经过了国内的中介，中介把你的问题给到国外的ChatGPT，得到回答之后再转给你，这中间的问题就是，ChatGPT对回答者并没有精准的区分，只是中介一个或者多个ID在和机器人对话。

市场分析通常包括以下几个方面：

需求分析：该菜品是否符合当前市场的消费需求；目标消费群体的人口规模、特征和消费能力等。

竞争分析：该菜品在当前餐饮市场上的竞争情况，同样类型的其他菜品的销售情况、卖点等。

供应链分析：该菜品所需的鲍鱼等原料的供应情况和价格趋势，以及运输和保管等细节问题。

对于火爆鲍鱼丁这个菜品，其需求分析将包括市场对高端、珍贵菜品的需求、对具有嚼劲的菜品的需求等。竞争方面，需要考虑同样类型的菜品，如鲍鱼鸡精、鲍鱼40%-50%甚至更高比例的人口脱离了生产，必然会带来产业上天翻地覆的变化。年糕等的销售情况和市场卖点。定位方面，可以考虑将重点放在鲍鱼、辣度和口感的独特性上。在供应链分析方面，需要考虑鲍鱼等原材料的利润和价格波动情况，以及质量控制的问题。在营销方面，可以考虑针对高端消费人群和重口味喜好的消费者群体，推出高端宣传和促销活动。