roc曲线怎么画 roc曲线绘制

ROC曲线的分析步骤

1、ROC的分析步骤：

roc曲线怎么画 roc曲线绘制

①ROC曲线绘制。依据专业知识，对疾病组和参照组测定结果进行分析，确定测定值的上下限、组距以及截断点（cut-off point），按选择的组距间隔列出累积频数分布表，分别计算出所有截断点的敏感性、特异性和假阳性率（1-特异性）。以敏感性为纵坐标代表真阳性率，（1-特异性）为横坐标代表假阳性率，作图绘成ROC曲线。

②ROC曲线评价统计量计算。ROC曲线下的面积值在1.0和0.5之间。在AUC>0.5的情况下，AUC越接近于1，说明诊断效果越好。AUC在 0.5～0.7时有较低准确性，AUC在0.7～0.9时有一定准确性，AUC在0.9以上时有较高准确性。AUC=0.5时，说明诊断方法完全不起作用，无诊断价值。AUC<0.5不符合真实情况，在实际中极少出现。

③两种诊断方法的统计学比较。两种诊断方法的比较时，根据不同的试验设计可采用以下两种方法：①当两种诊断方法分别在不同受试者身上进行时，采用成组比较法。②如果两种诊断方法在同一受试者身上进行时，采用配对比较法。

2、受试者工作特征曲线 （receiver operating characteristic curve，简称ROC曲线），又称为感受性曲线（sensitivity curve）。得此名的原因在于曲线上各点反映着相同的感受性，它们都是对同一信号刺激的反应，只不过是在几种不同的判定标准下所得的结果而已。接受者操作特性曲线就是以虚报概率为横轴，击中概率为纵轴所组成的坐标图，和被试在特定刺激条件下由于采用不同的判断标准得出的不同结果画出的曲线。

roc曲线如何画

roc曲线的制作步骤：

用SPSS制作ROC曲线。

1、首先录入数据：

在这里，序号1代表击中，0代表虚报，后面“频数”列对应的分别是先定概率在0.2/0.5/0.8情况下击中和虚报的频数；

2、其次对频数加权打开“分析”，最下方会出现“ROC曲线”，打开将“频数”拖入检验变量一栏，“序号”拖入状态变量一栏；

3、状态变量的值设置为“1”；

4、点选“ROC曲线”“对角参考线”“ROC曲线的坐标点”三个选项，确定；

5、随后会出现这个原始的ROC曲线。

在体外诊断试剂确定临界值时，要用到ROC曲线(受试者工作特征曲线)，并计算AUC（ROC曲线下面积），用Excel做了个计算模板，录入数据及对照临界值即可自动画出ROC曲线并计算出ROC曲线下面积和临界值等参数，可能对你有帮助，可参考下。你用百度搜索百度文库的这篇excel文档：用Excel绘制ROC曲线(受试者工作特征曲线)计算临界值参考值、AUC-ROC曲线下面积

你讲的是信号检测论里的吧？ROC曲线纵轴是击中率，横轴是虚报率，对角线表示随机概率。对角线以上链接对角向上弯曲的曲线就是ROC曲线。曲率越大越向上表示被试感受性越强。