mapbox怎么用 mapboxapi

奥维地图怎样恢复正常使用

Folium也支持Cloudmade 和 Mapbox的个性化定制地图元件，只需简单地传入API_key ：

前段时间奥维公告禁用谷歌地图，目前为止，奥维客户端更换的内置地图四维地球，使用后清晰度与地图更新都不是很满意。奥维客户端一些功能用的时间长了已经习惯，又不想换其他的软件。但是内置的图层不好用，谷歌地图又给禁用，导致使用地图很不方便。

mapbox怎么用 mapboxapi

importfolium

如果还是想在奥维客户端浏览谷歌地图的话， 目前等待自行恢复可能性应该不大了，那么如何在奥维客户端恢复使用谷歌地图呢？我这里给几个思路，大家自行解决。

stamen.create_map(path='stamen_toner.html')#保存

1.科学上网+谷歌自定义图源。这个方法全靠你的科学上网稳不稳。

2.自建企业。这个方法和1有一定的相似之处，但是你可以买国内云厂商布置在国外的，比如阿里云、腾讯云等，他们的云都有设在国外的服务。（本人买的腾讯云地区的，也能使用，目前使用良好。这些都是使用国内的厂商，应该不存在影响安全的信息泄露 ）。

3.就是找自建的人共享，付少量的费用让他们给你开个端口或者奥维企业账户。

楼主属于第三种， 想要在奥维客户端浏览谷歌地图的可以找楼主，如果你是奥维的vip会员就更完美了，不仅可以看谷歌地图，还可以看 历史 影像图。

另外也可以私聊我，发mapbox自定义地图（这个免费）。

如何用Python绘制JS地图

这个开源库中有许多来自OpenStreetMap、MapQuest Open、MapQuestOpen

Folium是建立在Python生态系统的数据整理（Datawrangling）能力和Leaflet.js库的映射能力之上的开源库。用Python处理数据，然后用Folium将它在Leaflet地图上进行可视化。

概念

Folium能够将通过Python处理后的数据轻松地在交互式的Leaflet地图上进行可视化展示。它不单单可以在地图上展示数据的分布图，还可以使用Vincent/Vega在地图上加以标记。

Aerial、Mapbox和Stamen的内建地图元件，而且支持使用Mapbox或Cloudmade的API密钥来定制个性化的地图元件。

Folium支持GeoJSON和TopoJSON两种文件格式的叠加，也可以将数据连接到这两种文件格式的叠加层，可使用color-brewer

配色方案创建分布图。

安装

安装folium包

map_o= folium.Map(location=[45.5236, -122.6750]) #输入坐标

map_o.create_map(path='o.html')

Folium默认使用OpenStreetMap元件，但是Stamen Terrain, Stamen Toner, Mapbox Bright 和MapboxControl空间元件是内置的：

#输入位置，tiles，缩放比例

stamen =folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], tiles='Stamen Toner',zoom_start=13)

，Folium支持传入任何与Leaflet.js兼容的个性化地图元件：

tileset= r''

map =folium.Map(location=[45.372, -121.6972], zoom_start=12,

tiles=tileset, attr='My DataAttribution')

地图标记

Folium支持多种标记类型的绘制，下面从一个简单的Leaflet类型的位置标记弹出文本开始：

map_1 =folium.Map(location=[45.372, -121.6972], zoom_start=12,

tiles='Stamen Terrain')

map_1._marker([45.3288,-121.6625], popup='Mt. Hood Meadows')#文字标记

map_1._marker([45.3311,-121.7113], popup='Timberline Lodge')

map_1.create_map(path='mthood.html')

Folium支持多种颜色和标记图标类型：

map_1._marker([45.3288,-121.6625], popup='Mt. Hood Meadows',marker_icon='cloud') #标记图标类型为云

map_1._marker([45.3300,-121.6823], popup='Some OtherLocation',marker_color='red',marker_icon='-sign')

#标记颜色为红色，标记图标为“-sign”)

map_1.create_map(path='iconTest.html')

map_2 =folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], tiles='Stamen Toner',

zoom_start=13)

map_2._marker(location=[45.5244,-122.6699], popup='The Waterfront')

map_2.circle_marker(location=[45.5215,-122.6261], radius=500,

popup='Laurelhurst Park',line_color='#3186cc',

fill_color='#3186cc')#圆形标记

map_2.create_map(path='portland.html')

map_3 =folium.Map(location=[46.19, -122.1889], tiles='Stamen Terrain',zoom_start=13)

map_3.lat_lng_p_map.geo_json(geo_path=topo_path,topojson='objects.antarctic__shelf')#导入Toon层opover()

map_3.create_map(path='sthelens.html')

Click-for-marker功能允许标记动态放置：

map_4._marker(location=[46.8354,-121.7325], popup='Camp Muir')

map_4.click_for_marker(popup='Waypoint')

map_4.create_map(path='mtrainier.html')

Folium也支持来自Leaflet-DVF的Polygon（多边形）标记集：

map_5 =folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], zoom_start=13)

map_5.polygon_marker(location=[45.5012,-122.6655], popup='Ross Island Bridge',fill_color='#132b5e', num_sides=3,radius=10)#三边形标记

map_5.polygon_marker(location=[45.5132,-122.6708], popup='Hawthorne Bridge',fill_color='#45647d', num_sides=4,radius=10)#四边形标记

map_5.polygon_marker(location=[45.5275,-122.6692], popup='Steel Bridge',fill_color='#769d96', num_sides=6, radius=10)#四边形标记

map_5.polygon_marker(location=[45.5318,-122.6745], popup='Broadway Bridge',fill_color='#769d96', num_sides=8,radius=10) #八边形标记

map_5.create_map(path='bridges.html')

Vincent/Vega标记

buoy_map= folium.Map(location=[46.3014, -123.7390], zoom_start=7,

tiles='StamenTerrain'简单树叶类型标记)

buoy_map.polygon_marker(location=[44.639,-124.5339], fill_color='#43d9de',radius=12, popup=(vis2, 'vis2.json'))

buoy_map.polygon_marker(location=[46.216,-124.1280], fill_color='#43d9de',radius=12, popup=(vis3, 'vis3.json'))

GeoJSON/TopoJSON层叠加

GeoJSON 和TopoJSON层都可以导入到地图，不同的层可以在同一张地图上可视化出来：

geo_path= r'data/antarctic__edge.json'

topo_path= r'data/antarctic__shelf_topo.json'

_map= folium.Map(location=[-59.1759, -11.6016],tiles='Mapbox Bright', zoom_start=2)

_map.geo_json(geo_path=geo_path)#导入geoJson层

_map.create_map(path='_map.html')

importpandas as pd

state_unemployment= r'data/US_Unemployment_Oct2012.csv'#美国失业率文件

map =folium.Map(location=[48, -102], zoom_start=3)

map.geo_json(geo_path=state_geo,data=state_data,

columns=['State', 'Unemployment'],

key_on='feature.id',

fill_color='YlGn',fill_opacity=0.7, line_opacity=0.2,

map.create_map(path='us_states.html')

基于D3阈值尺度，Folium在右上方创建图例，通过分位数创建猜测值，导入设定的阈值很简单：

map.geo_json(geo_path=state_geo,data=state_data,

columns=['State', 'Unemployment'],

threshold_scale=[5, 6, 7, 8, 9,10],

key_on='feature.id',

fill_color='BuPu',fill_opacity=0.7, line_opacity=0.5,

reset=True)

map.create_map(path='us_states.html')

如何用Python绘制JS地图

map_1 =folium.Map(location=[45.372, -121.6972], zoom_start=12,tiles='Stamen Terrain')

Folium是建立在Python生态系统的数据整理（Datawrangling）能力和Leaflet.js库的映射能力之上的开源库。用Python处理数据，然后用Folium将它在Leaflet地图上进行可视化。

开始创建地图

概念

Folium能够将通过Python处理后的数据轻松地在交互式的Leaflet地图上进行可视化展示。它不单单可以在地图上展示数据的分布图，还可以使用Vincent/Vega在地图上加以标记。

Aerial、Mapbox和Stamen的内建地图元件，而且支持使用Mapbox或Cloudmade的API密钥来定制个性化的地图元件。

Folium支持GeoJSON和TopoJSON两种文件格式的叠加，也可以将数据连接到这两种文件格式的叠加层，可使用color-brewer

配色方案创建分布图。

安装

安装folium包

map_o= folium.Map(location=[45.5236, -122.6750]) #输入坐标

map_o.create_map(path='o.html')

Folium默认使用OpenStreetMap元件，但是Stamen Terrain, Stamen Toner, Mapbox Bright 和MapboxControl空间元件是内置的：

#输入位置，tiles，缩放比例

stamen =folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], tiles='Stamen Toner',zoom_start=13)

，Folium支持传入任何与Leaflet.js兼容的个性化地图元件：

tileset= r''

map =folium.Map(location=[45.372, -121.6972], zoom_start=12,

tiles=tileset, attr='My DataAttribution')

地图标记

Folium支持多种标记类型的绘制，下面从一个简单的Leaflet类型的位置标记弹出文本开始：

map_1 =folium.Map(location=[45.372, -121.6972], zoom_start=12,

tiles='Stamen Terrain')

map_1._marker([45.3288,-121.6625], popup='Mt. Hood Meadows')#文字标记

map_1._marker([45.3311,-121.7113], popup='Timberline Lodge')

map_1.create_map(path='mthood.html')

Folium支持多种颜色和标记图标类型：

map_1._marker([45.3288,-121.6625], popup='Mt. Hood Meadows',marker_icon='cloud') #标记图标类型为云

map_1._marker([45.3300,-121.6823], popup='Some OtherLocation',marker_color='red',marker_icon='-sign')

#标记颜色为红色，标记图标为“-sign”)

map_1.create_map(path='iconTest.html')

map_2 =folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], tiles='Stamen Toner',

zoom_start=13)

map_2._marker(location=[45.5244,-122.6699], popup='The Waterfront')

map_2.circle_marker(location=[45.5215,-122.6261], radius=500,

popup='Laurelhurst Park',line_color='#3186cc',

fill_color='#3186cc')#圆形标记

map_2.create_map(path='portland.html')

map_3 =folium.Map(location=[46.19, -122.1889], tiles='Stamen Terrain',zoom_start=13)

map_3.lat_lng_popover()

map_3.create_map(path='sthelens.html')

Click-for-marker功能允许标记动态放置：

map_4._marker(location=[46.8354,-121.7325], popup='Camp Muir')

map_4.click_for_marker(popup='Waypoint')

map_4.create_map(path='mtrainier.html')

Folium也支持来自Leaflet-DVF的Polygon（多边形）标记集：

map_5 =folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], zoom_start=13)

map_5.polygon_marker(location=[45.5012,-122.6655], popup='Ross Island Bridge',fill_color='#132b5e', num_sides=3,radius=10)#三边形标记

map_5.polygon_marker(location=[45.5132,-122.6708], popup='Hawthorne Bridge',fill_color='#45647d', num_sides=4,radius=10)#四边形标记

map_5.polygon_marker(location=[45.5275,-122.6692], popup='Steel Bridge',fill_color='#769d96', num_sides=6, radius=10)#四边形标记

map_5.polygon_marker(location=[45.5318,-122.6745], popup='Broadway Bridge',fill_color='#769d96', num_sides=8,radius=10) #八边形标记

map_5.create_map(path='bridges.html')

Vincent/Vega标记

buoy_map= folium.Map(location=[46.3014, -123.7390], zoom_start=7,

tiles='StamenTerrain')

buoy_map.polygon_marker(location=[44.639,-124.5339], fill_color='#43d9de',radius=12, popup=(vis2, 'vis2.json'))

buoy_map.polygon_marker(location=[46.216,-124.1280], fill_color='#43d9de',radius=12, popup=(vis3, 'vis3.json'))

GeoJSON/TopoJSON层叠加

GeoJSON 和TopoJSON层都可以导入到地图，不同的层可以在同一张地图上可视化出来：

geo_path= r'data/antarctic__edge.json'

topo_path= r'data/antarctic__shelf_topo.json'

_map= folium.Map(location=[-59.1759, -11.6016],tiles='Mapbox Bright', zoom_start=2)

_map.geo_json(geo_path=geo_path)#导入geoJson层

_map.create_map(path='_map.htmFolium有一个简便的功能可以使经/纬度悬浮于地图上：l')

importpandas as pd

state_unemployment= r'data/US_Unemployment_Oct2012.csv'#美国失业率文件

map =folium.Map(location=[48, -102], zoom_start=3)

map.geo_json(geo_path=state_geo,data=state_data,

columns=['State', 'Unemployment'],

key_on='feature.id',

fill_color='YlGn',fill_opacity=0.7, line_opacity=0.2,

map.create_map(path='us_states.html')

基于D3阈值尺度，Folium在右上方创建图例，通过分位数创建猜测值，导入设定的阈值很简单：

map.geo_json(geo_path=state_geo,data=state_data,

columns=['State', 'Unemployment'],

threshold_scale=[5, 6, 7, 8, 9,10],

key_on='feature.id',

fill_color='BuPu',fill_opacity=0.7, line_opacity=0.5,

reset=True)

map.create_map(path='us_states.html')

如何用Python绘制JS地图

map_1._marker([45.3311,-121.7113], popup='Timberline Lodge',marker_color='green') #标记颜色为绿色

Folium是建立在Python生态系统的数据整理（Datawrangling）能力和Leaflet.js库的映射能力之上的开源库。用Python处理数据，然后用Folium将它在Leaflet地图上进行可视化。

概念

Folium能够将通过Python处理后的数据轻松地在交互式的Leaflet地图上进行可视化展示。它不单单可以在地图上展示数据的分布图，还可以使用Vincent/Vega在地图上加以标记。

Aerial、Mapbox和Stamen的内建地图元件，而且支持使用Mapbox或Cloudmade的API密钥来定制个性化的地图元件。

Folium支持GeoJSON和TopoJSON两种文件格式的叠加，也可以将数据连接到这两种文件格式的叠加层，可使用color-brewer

配色方案创建分布图。

安装

安装folium包

map_o= folium.Map(location=[45.5236, -122.6750]) #输入坐标

map_o.create_map(path='o.html')

Folium默认使用OpenStreetMap元件，但是Stamen Terrain, Stamen Toner, Mapbox Bright 和MapboxControl空间元件是内置的：

#输入位置，tiles，缩放比例

stamen =folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], tiles='Stamen Toner',zoom_start=13)

，Folium支持传入任何与Leaflet.js兼容的个性化地图元件：

tileset= r''

map =folium.Map(location=[45.372, -121.6972], zoom_start=12,

tiles=tileset, attr='My DataAttribution')

地图标记

Folium支持多种标记类型的绘制，下面从一个简单的Leaflet类型的位置标记弹出文本开始：

map_1 =folium.Map(location=[45.372, -121.6972], zoom_start=12,

tiles='Stamen Terrain')

map_1._marker([45.3288,-121.6625], popup='Mt. Hood Meadows')#文字标记

map_1._marker([45.3311,-121.7113], popup='Timberline Lodge')

map_1.create_map(path='mthood.html')

Folium支持多种颜色和标记图标类型：

map_1._marker([45.3288,-121.6625], popup='Mt. Hood Meadows',marker_icon='cloud') #标记图标类型为云

map_1._marker([45.3300,-121.6823], popup='Some OtherLocation',marker_color='red',marker_icon='-sign')

#标记颜色为红色，标记图标为“-sign”)

map_1.create_map(path='iconTest.html')

map_2 =folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], tiles='Stamen Toner',

zoom_start=13)

map_2._marker(location=[45.5244,-122.6699], popup='The Waterfront')

map_2.circle_marker(location=[45.5215,-122.6261], radius=500,

popup='Laurelhurst Park',line_color='#3186cc',

fill_color想要继续使用大部分人都是网上找自定义图源，也有一些比较不错的图层可以和谷歌地图比较，这里下一个不错的自定义地图：mapbox影像图，这个地图清晰度和谷歌地图有的一拼，某些地区更新的也很快，大家不会用科学方法看谷歌地图的可以尝试找一下这个自定义图层。='#3186cc')#圆形标记

map_2.create_map(path='portland.html')

map_3 =folium.Map(location=[46.19, -122.1889], tiles='Stamen Terrain',zoom_start=13)

map_3.lat_lng_popover()

map_3.create_map(path='sthelens.html')

Click-for-marker功能允许标记动态放置：

map_4._marker(location=[46.8354,-121.7325], popup='Camp Muir')

map_4.click_for_marker(popup='Waypoint')

map_4.create_map(path='mtrainier.html')

Folium也支持来自Leaflet-DVF的Polygon（多边形）标记集：

map_5 =folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], zoom_start=13)

map_5.polygon_marker(location=[45.5012,-122.6655], popup='Ross Island Bridge',fill_color='#132b5e', num_sides=3,radius=10)#三边形标记

map_5.polygon_marker(location=[45.5132,-122.6708], popup='Hawthorne Bridge',fill_color='#45647d', num_sides=4,radius=10)#四边形标记

map_5.polygon_marker(location=[45.5275,-122.6692], popup='Steel Bridge',fill_color='#769d96', num_sides=6, radius=10)#四边形标记

map_5.polygon_marker(location=[45.5318,-122.6745], popup='Broadway Bridge',fill_color='#769d96', num_sides=8,radius=10) #八边形标记

map_5.create_map(path='bridges.html')

Vincent/Vega标记

buoy_map= folium.Map(location=[46.3014, -123.7390], zoom_start=7,

tiles='StamenTerrain')

buoy_map.polygon_marker(location=[44.639,-124.5339], fill_color='#43d9de',radius=12, popup=(vis2, 'vis2.json'))

buoy_map.polygon_marker(location=[46.216,-124.1280], fill_color='#43d9de',radius=12, popup=(vis3, 'vis3.json'))

GeoJSON/TopoJSON层叠加

GeoJSON 和TopoJSON层都可以导入到地图，不同的层可以在同一张地图上可视化出来：

geo_path= r'data/antarctic__edge.json'

topo_path= r'data/antarctic__shelf_state_data= pd.read_csv(state_unemployment)topo.json'

_map= folium.Map(location=[-59.1759, -11.6016],tiles='Mapbox Bright', zoom_start=2)

_map.geo_json(geo_path=geo_path)#导入geoJson层

_map.create_map(path='_map.html')

importpandas as pd

state_unemployment= r'data/US_Unemployment_Oct2012.csv'#美国失业率文件

map =folium.Map(location=[48, -102], zoom_start=3)

map.geo_json(geo_path=state_geo,data=state_data,

columns=['State', 'Unemployment'],

key_on='feature.id',

fill_color='YlGn',fill_opacity=0.7, line_opacity=0.2,

map.create_map(path='us_states.html')

基于D3阈值尺度，Folium在右上方创建图例，通过分位数创建猜测值，导入设定的阈值很简单：

map.geo_json(geo_path=state_geo,data=state_data,

columns=['State', 'Unemployment'],

threshold_scale=[5, 6, 7, 8, 9,10],

key_on='feature.id',

fill_color='BuPu',fill_opacity=0.7, line_opacity=0.5,

reset=True)

map.create_map(path='us_states.html')

数字孪生用ue4还是unity

legend_name='Unemployment Rate(%)',

数API_key='wrobstory.map-12345678')字孪生用什么软件？ue4还是unity？

都会用到，数字孪生软件从当前主流的数字孪生产品看，主要还是GIS引擎和实景引擎为主，目前市场上场景的有Mapbox、Cesium、UE4、Unity、Ventuz等几类。

选择用什么软件之前，你要先确定自己的数字孪生系统的架构，是客户端访问，也就是CS架构，还是用网页浏览器访问，也就是BS架构。

一类是Native3D引擎（客户端），这类引擎以Unity、UE4等游戏引擎为主，另一类是Web3D引擎（浏览器），以T3D为代表#LetFolium determine the scale的基于WebGL和WebGPU开发的渲染引擎为主。

数字孪生是干什么的？

数字孪生集物联网、三维建模、大数据、5G等技术于一体，充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。可以在众多领域应用，在产品设计、产品制造、医学分析、工程建设等领域应用较多。

如何用Python绘制JS地图

创建底图，传入起始坐标到Folium地图中：

Folium是建立在Python生态系统的数据整理（Datawrangling）能力和Leaflet.js库的映射能力之上的开源库。用Python处理数据，然后用Folium将它在Leaflet地图上进行可视化。

概念

Folium能够将通过Python处理后的数据轻松地在交互式的Leaflet地图上进行可视化展示。它不单单可以在地图上展示数据的分布图，还可以使用Vincent/Vega在地图上加以标记。

Aerial、Mapbox和Stamen的内建地图元件，而且支持使用Mapbox或Cloudmade的API密钥来定制个性化的地图元件。

Folium支持GeoJSON和TopoJSON两种文件格式的叠加，也可以将数据连接到这两种文件格式的叠加层，可使用color-brewer

配色方案创建分布图。

安装

安装folium包

map_o= folium.Map(location=[45.5236, -122.6750]) #输入坐标

map_o.create_map(path='o.html')

Folium默认使用OpenStreetMap元件，但是Stamen Terrain, Stamen Toner, Mapbox Bright 和MapboxControl空间元件是内置的：

#输入位置，tiles，缩放比例

stamen =folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], tiles='Stamen Toner',zoom_start=13)

，Folium支持传入任何与Leaflet.js兼容的个性化地图元件：

tileset= r''

map =folium.Map(location=[45.372, -121.6972], zoom_start=12,

tiles=tileset, attr='My DataAttribution')

地图标记

Folium支持多种标记类型的绘制，下面从一个简单的Leaflet类型的位置标记弹出文本开始：

map_1 =folium.Map(location=[45.372, -121.6972], zoom_start=12,

tiles='Stamen Terrain')

map_1._marker([45.3288,-121.6625], popup='Mt. Hood Meadows')#文字标记

map_1._marker([45.3311,-121.7113], popup='Timberline Lodge')

map_1.create_map(path='mthood.html')

Folium支持多种颜色和标记图标类型：

map_1._marker([45.3288,-121.6625], popup='Mt. Hood Meadows',marker_icon='cloud') #标记图标类型为云

map_1._marker([45.3300,-121.6823], popup='Some OtherLocation',marker_color='red',marker_icon='-sign')

#标记颜色为红色，标记图标为“-sign”)

map_1.create_map(path='iconTest.html')

map_2 =folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], tiles='Stamen Toner',

zoom_start=13)

map_2._marker(location=[45.5244,-122.6699], popup='The Waterfront')

map_2.circle_marker(location=[45.5215,-122.6261], radius=500,

popup='Laurelhurst Park',line_color='#3186cc',

fill_color='#3186cc')#圆形标记

map_2.create_map(path='portland.html')

map_3 =folium.Map(location=[46.19, -122.1889], tiles='Stamen Terrain',zoom_start=13)

map_3.lat_lng_popover()

map_3.create_map(pathPPT将显示所选位置的地图。可以使用缩放工具来调整地图的大小和位置。='sthelens.html')

Click-for-marker功能允许标记动态放置：

map_4._marker(location=[46.8354,-121.7325], popup='Camp Muir')

map_4.click_for_marker(popup='Waypoint')

map_4.create_map(path='mtrainier.html')

Folium也支持来自Leaflet-DVF的Polygon（多边形）标记集：

map_5 =folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], zoom_start=13)

map_5.polygon_marker(location=[45.5012,-122.6655], popup='Ross Island Bridge',fill_color='#132b5e', num_sides=3,radius=10)#三边形标记

map_5.polygon_marker(location=[45.5132,-122.6708], popup='Hawthorne Bridge',fill_color='#45647d', num_sides=4,radius=10)#四边形标记

map_5.polygon_marker(location=[45.5275,-122.6692], popup='Steel Bridge',fill_color='#769d96', num_sides=6, radius=10)#四边形标记

map_5.polygon_marker(location=[45.5318,-122.6745], popup='Broadway Bridge',fill_color='#769d96', num_sides=8,radius=10) #八边形标记

map_5.create_map(path='bridges.html')

Vincent/Vega标记

buoy_map= folium.Map(location=[46.3014, -123.7390], zoom_start=7,

tiles='StamenTerrain')

buoy_map.polygon_marker(location=[44.639,-124.5339], fill_color='#43d9de',radius=12, popup=(vis2, 'vis2.json'))

buoy_map.polygon_marker(location=[46.216,-124.1280], fill_color='#43d9de',radius=12, popup=(vis3, 'vis3.json'))

GeoJSON/TopoJSON层叠加

GeoJSON 和TopoJSON层都可以导入到地图，不同的层可以在同一张地图上可视化出来：

geo_path= r'data/antarctic__edge.json'

topo_path= r'data/antarctic__shelf_topo.json'

_map= folium.Map(location=[-59.1759, -11.6016],tiles='Mapbox Bright', zoom_start=2)

_map.geo_json(geo_path=geo_path)#导入geoJson层

_map.create_map(path='_map.html')

importpandas as pd

state_unemployment= r'data/US_Unemployment_Oct2012.csv'#美国失业率文件

map =folium.Map(location=[48, -102], zoom_start=3)

map.geo_json(geo_path=state_geo,data=state_data,

columns=['State', 'Unemployment'],

key_on='feature.id',

fillstate_geo= r'data/us-states.json'#地理位置文件_color='YlGn',fill_opacity=0.7, line_opacity=0.2,

map.create_map(path='us_states.html')

基于D3阈值尺度，Folium在右上方创建图例，通过分位数创建猜测值，导入设定的阈值很简单：

map.geo_json(geo_path=state_geo,data=state_data,

columns=['State', 'Unemployment'],

threshold_scale=[5, 6, 7, 8, 9,10],

key_on='feature.id',

fill_color='BuPu',fill_opacity=0.7, line_opacity=0.5,

reset=True)

map.create_map(path='us_states.html')

mapbox缩放动画关闭

开始创建地图

题主是否想询问“mapbox缩放动画关闭会怎么样？”。手机切换速度变快。根据查询PHP中文网显示，手机关闭mapbox缩放动画，会导致锁屏失效，改变切换主界面，列表，设置以及切换其他小窗口时候的动画效果，手机切换速度变快。

分legend_name='Unemployment Rate(%)')布图

什么浏览器可以用mapbox

Folium能够使用vincent 进行任何类型标记，并悬浮在地图上。

Mapbox 是一个可以创建各种自定buoy_map.polygon_marker(location=[47.3489,-124.708], fill_color='#43d9de',radius=12, popup=(vis1, 'vis1.json'))义地图map_4 =folium.Map(location=[46.8527, -121.7649], tiles='Stamen Terrain',zoom_start=13)的网站，如 foursquare、Pinterest、Evernote、Github、500px 等都使用 Mapbox 创建自己的地图，Mapbox 宣称要构建世界上最漂亮的地图。tableau是可以集成mapbox的，但是相对复杂，没有基础搞不定。

怎么在PPT中加入地图？

在PPT中加入地图的步骤包括：

打开PPT并进入要插入地图的幻灯片。

在“插入”选项卡上，单击“地图”。

在“搜索位置Folium允许PandasDataFrames/Series类型和Geo/TopoJSON类型之间数据转换。Color Brewer 颜色方案也是内建在这个库，可以直接导入快速可视化不同的组合：”框中输入要查找的地址或地点，并按回车键。

如果需要更改地图类型，例如街道地图或卫星图像，单击“地图类型”下拉菜单并选择所需的类型。

完成后，单击“插Folium也支持使用个性化的尺寸和颜色进行圆形标记：入”按钮将地图插入到幻灯片custom =folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], tiles='Mapbox',中。