大数据的挑战 大数据的挑战与未来

挑战一：大数据行业发展良莠不济

大数据的挑战 大数据的挑战与未来

我国大数据仍处于起步发展阶段，在“万众创新，大众创业”的大环境下，大量的大数据企业不断涌现，但企业发展良莠不济。

挑战二：大数据创新、创业盲目

企业在创新、创业过程，由于缺乏对大数据产业链的认识，出现许多跟风扎堆的情况，没有有效发挥自身优势，造成巨大的资源浪费。创新的时候，我们往往会看到一些标杆出来。通俗来讲，看到人家风光，没有看到人家背后受罪的时候。往往一窝蜂跟去的时候就会发现全是坑，而且

“此去华山一条道”，满满的全是竞争对手。因此我们做这个排行的初衷就是为大家梳理一下，哪些行业、哪些板块、哪些领域是什么样的状况，精确的找到自己的优势方向，去做创新和努力。

挑战三：投资盲目

霍华德.马克思说过“投资者们明确达成的广泛共识差不多都是错的”。究其原因是资本在选择大数据项目、企业的时候，由于没有客观的评价标准，同时也缺乏对产业链的整体认知，导致投资市场追逐热点，存在一定的盲目性，大大降低了资本对大数据行业发展的正向推动力。

挑战四：监管的盲目性

目前，监管层很难对大数据企业和机构进行有效的监管以及正确引导，要为大数据发展打造一个良性的生态环境就比较困难。其核心原因是对大数据企业的识别评价缺乏标准和规范。

挑战五：大数据项目建设盲目

由于人才缺乏、大数据咨询服务还没有发展起来等原因，用户很难对大数据项目有全面的认识，容易受到厂商的左右，导致建设内容的盲目;由于缺乏对产业的整体认识和大数据企业评价标准、方法，所以在大数据服务商选择上也存在一定的盲目性。

挑战：数据巨体量使信息管理本显著增加

挑战二：数据繁类型使信息效性验证工作增加

挑战二：数据繁类型使信息效性验证工作增加

挑战四：数据快速处理要求使独立决策比例显著降低

挑战六：数据网络相放性使安全加固策略复杂性所降低

挑战六：数据网络相放性使安全加固策略复杂性所降低

互联网是当下流行趋势，大数据的发展是必然的，如果你想要学习大数据的话可以关注扣丁学堂，那里有大量的大数据视频教程供学员观看学习。对于一般的企业而言，大数据的作用主要表现在两个方面，分别是数据的分析使用与进行二次开发项目，大数据的运用，不仅标志着时代的进步，同时还激励着人们进行更深领域的探究。

时每刻产生大量的数据。在此背景下，大数据时代（Big Data Era）将会面临新的挑战。

1、大数据时代的基本特征

所谓大数据，就是人类在生产和生活中产生的海量数据信息。

大数据时代的到来，毫无疑问会给人们带来空前便利。据统计，2010年以互联网为基础所产生的数据比之前所有年份的总和还要多；而且不仅是数据量的激增，数据结构亦在演变。Gartner预计，2012年半结构和非结构化的数据，诸如文档、表格、网页、音频、图像和视频等将占全球网络数据量的85%左右；而且，整个网络体系架构将面临革命性改变。由此，所谓大数据时代已经临。对于大数据时代，目前通常认为有下述四大特征：

第一：数据量大：数据量级已从TB（1012字节）发展至PB乃至ZB，可称海量、巨量乃至超量。

第二：类型繁多：愈来愈多为网页、图片、视频、图像等半结构化和非结构化数据信息。

第三：价值密度低：以视频安全监控为例，连续不断的监控流中，有重大价值者可能仅为一两秒的数据流；360°全方位视频监控的“死角”处，可能会挖掘出最有价值的图像信息。

大数据近年来发展的非常快，现在也普遍得到应用，大数据带来了机遇同时也带来了挑战，当大数据产业链、行业应用逐步发展完善之后，大数据将会形成质变，创新整个社会形态。光环大数据培训认为，大数据行业的真正挑战来自三个方面：一是原来的分析基础要变化，要融合统计学、计算理论基础、逻辑基础。二是，计算技术也需要重新革新，无论是存储、计算语言、还是计算方法都需要重新来过。三是，大数据做出来的结论对不对，还无法大规模验证，这是目前面临的最大挑战。

挑战一：大数据的巨大体量使得信息管理成本显著增加

挑战二：大数据的繁多类型使得信息有效性验证工作大大增加

挑战二：大数据的繁多类型使得信息有效性验证工作大大增加

挑战四：大数据的快速处理要求使得独立决策的比例显著降低

挑战六：大数据网络的相对开放性使得安全加固策略的复杂性有所降低

挑战六：大数据网络的相对开放性使得安全加固策略的复杂性有所降低