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统计分析论文(多元统计分析论文)

医学论文统计学方法应用的错误解析论文

b.分析问题-论据和论证;

医学论文统计学方法应用的错误解析论文

统计分析论文(多元统计分析论文)统计分析论文(多元统计分析论文)


15、城乡居民消费与经济增长波动相关性的异分析

摘 要: 统计学方法应用正确与否直接关系到医学科研结果的可信度和有效性,在研究设计时的错误应用会否决整个科研研究方案,基于错误统计学方法上产生的结果会浪费科研人员的时间和精力。编审人员应该高度重视医学论文的统计学方法应用,提高单篇文献的质量和学术水平。

: 统计学方法;医学论文;解析

一、引 言

医学由于其研究的复杂性和系统性,常需要应用严谨的统计学方法,由于有些作者对医学科研的统计学理论和方法的应用缺乏深刻了解,在医学论文中错误应用统计学方法的现象时有发生。统计学方法应用的错误直接导致统计结果的错误。例如统计学图表、统计学指标、统计学的显著性检验等。因此,正确应用统计学方法,并将所获得的结果进行正确的描述有助于单篇论著的质量提高,现将医学论文中统计学方法应用及其常见结果的错误解析如下。

二、医学论文统计学方法应用概况

医学论文的摘要是全文的高度浓缩[1],主要由目的、方法、结果、结论组成。一般要求要写明主要的统计学方法、统计学研究结果和P值。一篇医学论文的质量往往通过摘要的统计学结果部分就能判断。统计学方法的选择和结果的表达直接影响单篇论著的科研水平。

(一)材料与方法部分

正文中,材料与方法部分必须对统计学方法的选择、应用、统计学显著性的设定进行明确说明。通过对统计学方法的描述,读者应该清楚论著的统计学设计思路。材料部分要清楚说明样本或病例的来源、入组和排除标准、样本量大小、研究组和对照组的设定条件、回顾性或者前瞻性研究、调查或者实验性研究、其他与研究有关的一般资料情况,其目的是表明统计学方法应用的合理性和可靠性,他人作相关研究时具备可重复性。方法部分应详细叙述研究组和对照组的不同处理过程、观察的具体指标、采用的测量技术,要具备可比较性和科学性,

方法部分还要专门介绍统计分析方法及其采用的统计软件。不同的数据处理要采用不同的方法,必须清楚的说明计数或者计量资料、两组或者多组比较、不同处理因素的关联性研究。常用的有两组间计量资料的t检验,多组间计量资料的F检验,计数资料的卡方检验,不同因素之间的相关分析和回归分析。有些遗传学研究方法还有专门的统计学方法,要在这里简要说明并给出参考文献,还要简单叙述统计方法的原理。统计学软件要清楚的说明软件的名称和版本号,如基于家系资料研究的FBAT1.7.3版本。

(二)论文结果部分

论文结果部分要显示应用统计学方法得到的统计量[2],所采用的统计学指标较多时,往往分开叙述。分组比较多时还要借助统计图表来准确表达统计结果。对于数据的度,除了与测量仪器的精密程度有关外,还与样本本身的均数有关,所得值的单位一般采用紧邻均数除以三为原则。均数和标准的有效位数要和原始数据一致。标准或标准误有时需要增加一个位数,百分比一般保留一个小数。在统计软件中,分析结果往往度比较高,一般要采用四舍五入的方法使其靠近实验的实际情况,否则还会降低论文的可信度和可读性。

关于统计量,一般采用均数与标准两个指标,均数不宜单独使用。使用均数的时候要明确变异指标标准或者性指标标准误。关于百分比,分母的确定必须要符合逻辑,过小的样本会导致分母过小而出现百分比过大的情况。百分率的比较要写清两者中不同的变化,可以采用卡方检验。

1.假设检验的结果中,常见只写P值的情况,有时候会误导读者,也会隐藏计算失误的情况,因此写出具体的统计值,如F值、t值,可以增强可信度。对于率、相关系数、均数这类描述统计量,要清楚写明进行过统计学检验并将结果列出。P值一般取0.05与0.01作为检验显著性,对于结果的计算要求具体的P值,如P=0.23或P=0.02。

2.在对论文进行讨论时,作为统计学方法产生的结果往往要作为作者的主要观点支持其科学假设,对统计结果的正确解释至关重要。P值很大表明两组间没有别属于大概率,P值很小表明两组间没有别的概率很小。当P<;0.05,表明异具有统计学意义。P值与观察的样本量的大小有关联,当样本量小的时候,数据之间的别即使很大,P值也可能很大;当样本量大时,数据之间的别即使很小,P值也可能显示有显著性异。相关系数统计学意义的显著性也与相关系数的大小没有的关联,有统计学意义的样本相关系数可能很小。因此,有统计学异的描述并不一定意味着两组间别很大,错判的危险性很大,显著性的检验为定性的结果,结合统计量大小方可判断是否具有专业意义。

变量间虚假的相关关系与变量随时间变化而变化相关,统计学意义的关联并不表示变量间一定存在因果关系。因果关系的确定要根据专业知识和采用的'研究方法的不同来考量。使用回归方程进行分析,当两变量间具有显著性关系,但是从自变量推测因变量仍然不会很。相关或回归系数不能预测推测结果的程度,而只是预测一个可信区间。诊断性检验应用于人群发病率很低的疾病,灵敏度、特异度的高低对于明确疾病诊断并不能很肯定。“假阳性率”与“假阴性率”根据实际的需要不同要求并不一致,在疾病患病率很低时,出现假阳性也是正常的,要确诊疾病必须要与临床症状体征相结合。因此,这两个率的计算方法必须交待清楚。

三、医学论文统计学方法应用的常见错误分析

(一6. 利率变动对我国经济主体的行为影响与政策选择)“材料与方法”中的统计学方法应用的常见错误

“材料与方法”中统计学方法常见的问题主要为:对样本的选择或者研究对象的来源和分组描述很少或者过于简单。例如,临床入组病例分组只采用简单的随机分组,未描述随机分组的方法,未描述是否双盲双模拟,未设置空白对照组,分组后对性别、年龄、文化程度的描述未进行统计学检验,对于特殊的统计学方法没有详细交代;动物实验分组的随机化原则描述过于简单,没有具体说清完全随机、配对或分层随机分组等;统计分析方法没有任何说明采用的分析软件,有的只说明采用的分析软件而不交代在软件中采用的统计方法;没有说明原因的情况下出现样本量过于小等情况。

(二)“结果”统计学方法应用的常见错误

1.应用正确的统计学方法出现的结果表达并不一定正确。例如前文所述数据的度要求。医学论文常见错误中包括均数、标准、标准误等统计学指标与原始数据应保留的小数位数不同;对于率、例数、比值、比值比、相对危险度等统计学指标保留的小数点位数过多;罕见疾病的发病率、患病率、现患率等指标没有选择好基数,导致结果没有整数位;相关系数、回归系数等指标保留的小数位数过多或者过少;常用的一些检验统计量,如F值、t值保留的位数不符合要求。

3.在判断临床疗效之一指标时,两组平均疗效有别并不意味着两组的每一个个体都有效或无效,必须通过计算进行计算。如比较某物治疗糖尿病的疗效,服一周后,研究组和对照组的对血糖降低值分别为6.7 ±2.4 和1.2 ±0.6 ( P = 0.000 1) 。按空腹血糖值低于7.7mmol/L的疗效判定,研究组和对照组的分别为75.6%和12.4% ,尽管平均疗效相较多,但也要注意到该物对部分患者无效(24.4%)。对假设检验结果的统计学分析结果,P 值的表达提倡报告P值,如P = 0.015或P = 0.321等。目前的统计学分析软件均可自动计算的P 值。例如常用的SAS,SPSS等,只要提供原始数据,就可以计算出t值、F值和相应的自由度,并可获得的P值。

参考文献:

[1] 李敬文,吕相征,薛爱华.医学期刊评论性文章摘要的添加对期刊被引频次的影响[J].编辑学报,2011(23).

[2] 陈长生.生物医学论文中统计结果的表达及解释[J].细胞与分子免疫学杂志,2008(24).

[3] 潘明志.新时期复合型医学科技期刊编辑应具备的素质和能力[J].科技期刊研究,2011 (22).

[4] 张春军,董凯.网络信息时代加强医学期刊编辑的信息素养[J].牡丹江医学院学报,2011(32).

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好写的经济统计学专业题目

在报表的审核关系上财务会计报表与统计财务报表在资产负债以及利润分配方面在进行公式审核时具有一定的异化表现,财务会计报表软件对于各个附表之间的钩稽关系有严格的审核逻辑,而统计财务报表对于报错情况容许以备注信息方式进行解释。所以,应当注意这样的异化的审核关系表现。

统计学作为一门综合性很强的学科,其运用范围非常广泛,不少学生在写作统计学论文时,都困在了选题这一步,其实就统计学而言,可供作为论文题目的热词有很多,如:企业管理、实证研究、统计估计、统计分析、计算机应用、支持向量机、数学模型、GIS、多元分析、统计报表等等,学术堂精选了20个优质“统计学题目”,供大家参考。

的选题总是让人如此的头疼,为此我将为你的内容,希望能够帮到你!

1、品检验中常用的统计学方法及其应用

3、浅谈统计学在金融领域的应用

4、统计学在实验室质量控制中的应用

5、论应用统计学PDTR教学模式的必要性和可行性

6、水产生物统计学课程中学生统计思维能力与应用意识的培养研究

7、地质统计学在某铜矿床资源量估算中的应用熊

8、基于地质统计学的采空区储量估算

9、密井网条件下地质统计学岩性反演在河道砂体预测中的应用

10、地质统计学在稀土矿储量计算研究应用

12、地质统计学在细脉型矿体模拟中的应用:以新疆梅岭-红石铜矿为例

13、地质统计学反演技术在溱潼南华地区薄砂层的预测应用

14、朝阳沟油田扶余油层组深度域地质统计学反演

15、基于DMine软件下地质统计学在3. 某省城乡居民收入距实证研究矿山储量计算中的应用

医学论文写作中分析数据的统计方法有哪些

7、我国价格波动传导机制的研究

缺失值的处理:

2.对统计学指标进行分析和计算时,一般采用计数资料和计量资料进行区分。计量资料常用三线表,在近似服从正态分布的前提下采用均数、标准进行说明,如果不符合正态分布时,可以采用加对数或其他的处理方式使其近似正态分布,否则只能采用中位数和四分位数间距等指标进行描述。医学论文中常见未对数据进行正态分布检验的计算,影响统计结果的真实性和可信度。对于率、构成比等常用的计数资料指标,常见样本量过小的问题,采用率进行描述会影响统计结果的可靠性,采用数进行说明会显得客观一些。还有一些文献将构成比误用为率,也是不可取的。缺失值是人群研究中不可避免的问题,其处理方式的异可能在不同程度上引入偏倚,因此,详细报告数据清理过程中缺失值的处理方法有助于读者对潜在偏倚风险进行评价。

例如,瑞舒伐他汀试验在统计分析部分详细说明了缺失值的填补策略,包括:将二分类结局中的缺失值视为未发生;将生物标志物和心电图测量中的缺失值进行多重填补(multiple imputation);为了证明缺失值处理的合理性和填补结果的稳定性,研究还比较了多重填补与完整数据(complete-case)分析的结果。

2、数据的预处理:

实施统计分析之前往往需要将原始数据进行预处理,如:对连续变量进行函数转换使其更接近正态分布,基于原始数据构建衍生变量,将连续变量拆分为分类变量或将分类变量的不同类别进行合并等。医学论文应报告处理原始数据的方法及依据,瑞舒伐他汀试验即在统计分析部分描述了对血液生物标志物的对数转换。

3、变量分布特征描述:

确定统计分析使用的变量,并针对每一个变量的分布特征进行描述,是决定研究选用何种统计分析方法的基础。医学期刊虽然普遍对此提出要求,但作者往往套用常用方法,如:连续变量符合正态分布时,采用均数(标准)描述,否则采用中位数(四分位间距)描述;分类变量采用频数(百分比)描述等。

事实上,应根据研究设计类型、统计分析目的和数据特征选择恰当的描述方法。例如,CKB选择采用年龄、性别和地区校正的均值和率来描述人群分布特征,而非简单的报告连续变量的均数和分类变量的构成比。

4、主要分析(primary ysis):

指针对研究结局的统计分析,是研究论文的核心证据。因此,医学论文应详细描述主要分析的实施过程和适用性。

在试验性研究中,应明确统计分析数据集、试验效应指标、相对或风险及其置信区间的计算方法、以及假设检验的方法。

统计工作的完善少不了的是对统计人员的统计水平的提高。财务会计报表与统计财务报表虽然同为报表工作,但是二者之间存在一定的异化表现。而统计报表的异化表现对报表的统计工作具有一定的影响作用。所以,必须要对统计人员进行专业化的统计知识培训,提升统计人员对统计工作的理解,更好地把握财务会计报表与统计财务报表二者之间的异,更好地保证了财务会计报表与统计财务报表二者的报表质量。打开百度APP,查看更多高清

一、数据统计分析方法使用错误或不当。医学论文中,常见的此类错误就是实验设计是多组研究,需要对数据使用方分析的时候,而作者都采用了两样本的均数检验。

二、统计方法阐述不清楚。在同一篇医学论文中,不同数据要采取不同统计处理方法,这就需要作者清楚地描述出每个统计值采用的是何种统计学方法,但在许多使用一种以上数据统计分析方法的医学论文中,作者往往只是简单地把论文采用的数据统计方法进行了整体罗列,并没有对每个数据结果分析分别交代具体的统计方法,这就很难让读者确认某一具体结果作者到底采用的是何种数据分析方法。

三、统计表和统计图缺失或者重复。统计表或者统计图可以直观地让读者了解统计结果。一个好的统计表或统计图应该具有性,即作者即使不看文章内容,也可从统计表或统计图中推断出正确的实验结果。而一些医学论文只是简单地堆砌了大量的统计数字,缺乏直观的统计图或表;或者虽然也列出了统计表或统计图,但表或图内缺项很多,让读者难以从中提取太多有用的信息。

另外,也有作者为了增加文章篇幅,同时列出统计表和统计图,造成不必要的浪费和重复。统计表的优点是详细,便于分析研究各类问题。统计图(尤其是条形统计图)的优点是能够直观反映变量的数量异。

至于回避阴性结果,只提供阳性结果,是因为不少作者在研究设计时,难以摆脱的一种单向的思维定式就是主观地先认定自己所预想的某种结果结论。在归纳某种结果原因时,从一个方向的实验就下完美的结论,尤其是如果这个结论可能对实际情形非常有意义时。这样的思维定势过于强调统计异的显著性,有时会刻意回避异的不显著结果,不思考和探究异不显著的原因和意义,反而会因此忽视一些重大的科学发现。

论文结果分析怎么写

3. 旅游资源评价与开发:可以选取某个旅游目的地或者旅游资源作为研究对象,通过对其经济、、环境等方面的数据进行分析,评价其旅游资源的价值和可持续性,并提出合理的开发建议。

论节论文写作的八个环环相联的步骤文结果分析的写法如下:

(三)部分审核关系相同

1、描述结果:首先,简要描述你的实验或研究结果。介绍你所收集到的数据、实验测量结果或调查结果。提供足够的背景信息,使读者能够理解结果的背景和上下文。

2、数据总结:总结和概括你的数据,可以使用图表、表格或统计数据来呈现结果。确保数据清晰易懂,并与你的研究问题或假设相联系。

3、数据解释:解释结果的含义和趋势。指出你的实验或研究结果是否支持或反驳你的研究假设。使用科学术语和专业术语,对结果进行解释,说明结果与现有研究或理论的关联。

4、结果对比:将你的结果与其他类似研究或实验结果进行比较。讨论你的结果与先前研究结果的一致性或异性,并分析造成异的可能原因。这有助于评估你的研究结果的可靠性和重要性。

5、结果的限制:讨论你的研究结果可能存在的限制。这可能包括样本大小、实验设计、数据采集方法或其他方面的限制。

6、结果的启示:强调你的研究结果的重要性和启示。解释结果对于该领域的实践、理论或政策意义。

论文分析的方法

1、统计分析:使用统计方法对收集到的数据进行分析。这包括描述统计分析(例如平均值、标准、频率分布等)和推论统计分析(例如假设检验、方分析、回归分析等)。统计分析可以帮助你发现数据之间的关系、趋势或异,并提供对结果的定量评估。

2、文献综述:进行文献综述是评估已有研究和理论的重要方法。通过对相关文献进行综合分析和比较,你可以识别已有研究的优点、缺点和研究空白,并将自己的研究结果与已有研究进行比较和对比。

3、质性分析:如果你的研究涉及主观性数据或定性研究方法,可以使用质性分析方法。这包括对文本、访谈、观察或案例研究进行内容分析、主题分析或模式识别,以从数据中提取主题、趋势和意义。

我要对论文数据进行一些统计分析,请问一般都做哪些分析?

(三)对统计人员进行专业化培训

严格地说,论文写作并不是从提笔写(或在电脑上打字)开始的。此前的许多步骤都属于论文写作的必要环节,一定程度上比实际动手写重要得多。许多过来的人都有体会,完成一篇较大的论文,准备时间少则数月,多则数年,一旦真正准备好了,动手写作的时间不过数天到数周。

结果部分的统计表采用统一的“三线”表,表题中要注明均数、标准等数据类型。表格中的数值要按照行和列进行顺序放置,要求整齐美观,不能出现错行现象。要明确标注观察的例数,得到的检验统计量。统计图可以直观的表达研究结果,如回归和相关分析的散点图可以显示个体值的散布情况。曲线图表达个体均值在不同组别随时间变化的情况或者不同条件下重复测量的结果。误条图由均数加减标准误绘出,描述的是67%的置信区间,不是95%,提倡在误条图采用95%的置信区间。

步,确定论文的选题。从广义上说,选任何本专业范围内的题目都能够写出东西来,只要你有新观点、新发现、新角度、新研究方法、新材料等等。但是这后面的“五新”大大限制了硕士论文的选题。这是由于作者多数是次写这么长的学术论文,缺乏经验,也缺乏深厚的知识积累,难以把握;同时,二三万字这个条件也对选题有很大的制约,如果题目过大,无法在这个相对狭小的范围内展开。所以,选题是否得当,对于论文的成功,影响很大,甚至有人说,一个好的选题等于成功了一半。

提高医学论文中统计学方法的使用质量是编辑部值得重视的一项长期而又艰巨的工作[3],医学论文中统计方法应用和统计结果的表达正确与否,不仅体现了论文的科学性和严谨性,而且对于提高期刊整体的学术质量,促进医学科学的发展和传播也有着重要作用[4]。

根据许多硕士论文的选题经验,这一级论文的选题可从以下几方面考虑:本专业的研究空白、发生争议的话题(自己的观点感到较为充分)、对比性的话题、从其他专业角度研究本专业的话题(这是一种选题的边际效应)、有新的插入角度的老话题、刚刚冒出来的本专业的新问题。

这一步是必要的,如果没有这一步,你的论文内容很可能重复了别人已经做过的工作,等于白做;查找的过程,也是启发思路、产生观点火花的过程,不走这一步,等于掐掉了自己新观点、新视角、新材料的来源。这也是为下一步做观点、角度、材料上的准备。

第三步,提出你自己关于选题的理论假设,或要研究的具体问题。选题是指准备写的论文的大体方向和范围,真要动手写作,就会遇到两类具体的问题。类属于观点方面的:我的具体观点是什么?你可以设想出一个或几个观点,但它们仅仅是一种假设,通过许多证据、材料,通过严密的论证和适当的论证框架结构,证明你的假设是成立的,这才能形成论文的主体。第二类属于实用方面的:我要具体论证什么问题?你可以提出许多原因、各种环境条件的影响,它们是不是与所论证的问题相关,相关到什么程度,这需要通过科学的调查和分析。

不论哪一种情况,这涉及论文的中心思想或论证主题,一定要明确,并且贯穿论文的始终。由于硕士论文字数相对长,常见的问题之一,在于作者把握不住全文,写着写着,无形中脱离了自己原来确定的假设或具体问题,说了许多无关中心思想或论证主题的内容。

第四步,决定采用哪些研究方法。人文-科学的研究方法,大体可以归为两大范畴,思辨研究和实证研究,后者又可分为定性研究、定量研究两种具体的研究方法。人们为探究事实或现象,而采用不同的研究取向,不同的研究取向又有不同的研究方法,不同的研究假设、收集资料的方式和对结果的判断标准。但是各种研究方法在现在的论文写作中,已经越来越多地呈现相容和内在的连接。一般地说,根据自己的选题和讨论的具体问题,可以以一种研究方法为主,辅以其他的方法。例如研究“人”作为大众媒体信息的接受者其接受信息时的状况,这种研究取向就决定了研究本身要以定量分析为主,但同时也需要一些历史的、文化的、经济学的思辨研究。

在文科硕士论文中,作者直接为论文进行的定量分析,规模一般较小,适应的范围也是有限的,较多地采用别人而不是自己直接的调查结果。这是由于论文的规模较孝给予作者的研究经费有限、作者个人进行调查的能力有限等原因造成的。以逻辑分析为主的论文,适当采用一些定量分析的数据,有时会给文章增添一些分量。但是,一定要根据实际需要,而不要为了显示研究方法的多样而有意去做。例如一个很宏观的话题本来适于思辨研究,硬要加进一项微观的量化调查结果证明什么,反而会弄巧成拙。这是现在写好论文要把握的一个具体问题。

第五步,设计论文的框架结构。一般文章的写作也需要有这一步,但对硕士论文来说,更为必要,其要求也更细一些。一般情况下,一篇硕士论文要有绪章、入题的章、主体章节,以及结束语。章节的设置在写前要有个大体的布局逻辑,使之结构合理;章和章之间有一种逻辑联系,防止盲目写下去,淹没主题,不知所云。这一步很少有一次完成的,往往会根据收集材料的情况、调查访问中遇到的新情况,经常变动。但是就像建筑师在盖房子前必须有图纸一样,到了写硕士论文这个层次上,大体的文章框架不能仅仅存于脑子中,一般要形成文字,相对细致一些,具体到“节”更好(但“节”的层次开始时不要固定化),便于写作时心中有数。

到了设计论文框架这一步,因为有了文字化的章节设计,除了请导师指导外,这是在正式动笔写前较广泛地征求其他专家意见的一个好机会。框架还不是厚厚的论文,看时花费的时间不多,又可以大体看出文章的价值或存在的问题。这时修改论文结构比写完后修改要轻松、容易得多,时间也较为宽余,不要错过这个机会。

第六步,对已经取得的文献资料、调查材料和各种论据进行分析、归类,分别充实到各章节中,再进行解释、论证。这实际就是论文写作本身,所以这样描述,意在让作者理解论文写作的过程。各种材料和论据,不是天生就可以证明论点或说明具体问题的,需要通过作者对材料的组织和论证,才能使其变得富有生命力,极其自然、有力地为自己所论的题目服务。

在这一步,需要温习一下学过的逻辑学或调查统计的知识,用正确的逻辑思维和严谨的数据组织方式,紧紧围绕已经确定的理论假设或具体问题,调动自己所学的各种知识,通过正论(这是主要的)、反论、设论、驳论、喻论等等手法,论证观点或问题,得出结论,完成论文。

第七步,必要时重新估量选题,修正论证对象的范围。这是与第六步同时出现的另一种情形,即通过较为广泛地征求意见和本人的思考,感到原来的选题对自己不适当,或难以完成,那么就要及时调整整个论文写作的,改变选题。这种情形也是正常的,关键在于不要长时期犹豫不决,必须较快地作出决定,以便有时间重起炉灶。由于前面已经对本专业的学术研究有过较多的思考和文献检索,即使改变选题,重新做起,花费的时间不会很多,对此过多的担心是不必要的。

选题不当、难以完成的另一种情况不在于选题本身,而在于选题论证的范围过大。解决这个问题并不难,把论证对象的范围缩小就是了。这里的障碍在于作者舍不得“割爱”,花费了许多功夫准备论文,一旦许多材料用不上,难以割舍。这种情况当然会涉及到重新设计论文框架结构的问题。不过,将较大的论证对象的范围缩小,总比相反的情形要容易得多。硕士论文写作中,论证对象范围过小的情况很少见,因为二三万字的论文,本来大多适宜开口较小的选题。

第八步,对论文从技术上进行规范化的检查和调整。章节设计的技术问题(含目录)、文中的引证标示、注释及编号、文后的参考文献编排,以及不属于论文本身的内容提要(包括英文提要)、等等,都要按照规范化的要求进行检查和调整。这些虽然属于技术性问题,但也反映出作者的治学态度。特别是引证,凡是使用了别人观点的地方,都必须注明材料来源,不能含糊不清,更不能将别人的研究成果变成自己的。标明的材料来源也要十分清楚,论称、作者或编者、出版社或发表的刊物名称、出版或发表时间等等,一应具全。有时,一篇较有水平的论文,答辩时提出批评的主要问题是引证的不规范,由于这个原因使论文的评价低一档,这很不值得。

第二节论文的选题:

一个适当的选题等于论文成功了一半

由于十年“”这场浩劫,我国的人文-科学研究遭到了毁灭性的破坏,、“”在意识形态领域的种种谬论充斥人文-科学的各个学科。1978年我国恢复研究生招生时,人文-科学研究几乎一切从头开始,因而研究生的论文选题还没有显现为一个问题,因为写什么题目,即使不是空白,也是需要重新认识和论证的。经过改革开放后二十多年几代人文-科学研究者的努力,我国的人文-科学研究呈现一派繁荣的景象,研究生的招收数量大幅度提高。年年招生,年年写新的论文,而各学科的研究领域是相对稳定的,空白越来越少,新问题的研究又有一定难度,于是现在文科研究生的论文选题,形成一种独特的竞争局面,如何选择好论证的题目,凸现为一个新问题。有鉴于此,需要重点谈谈硕士论文的选题问题。

数理统计法在论文中怎么写

3、辅助资讯对分层抽样成本与精度改善效果分析

数理统计法在论文中要实际分析解决问题。

论文思路:

数学统计已成为各种学科发展的一个重要因素,通过选择适当的统计分析方法,可以深入分析试验产生的元数据,从中提取模式,并将其用作监测活动的指南。通过数据分析,可以获得详细的产品信息,并在生产过程中严格控制多个不同的链接。要将数学统计学科应用于现实。

概率论与数理统计是随机数学的重要理论分支,具有深厚的实际应用背景,是数学建模的重要理论之一。

鉴于我国高校对应用型和创新型人才培养的实际需求,以该课程部分知识点的实际教学为例,介绍在“概率论与数理统计”课堂教学中,将数学模型思想融入课程,即将实际问题结合于理论知识,以达到使学生了解数学理论2、应用统计学在现实生活中的应用分析的实际应用,同时加深对基础知识的理解与记忆的目的。实践表明教学效果显著。

数理统 一、引言计起源发展:

数理统计起源于人口统计、调查等各种描述性统计活动。

公元前2年,大禹治水,根据山川土质,人力和物力的多寡,分全国为九州;殷周时代实行井田制,进行了土地与户口的统计;春秋时代常以兵车多寡论诸侯实力,可见已进行了军事调查和比较;汉代全国户口与年龄的统计数字有据可查;明初编制了黄册与鱼鳞册,黄册乃全国户口名册,鱼鳞册系全国土地图籍,绘有地形,完全具有现代统计图表的性质。

可见,我国历代对统计工作非常重视,只是缺少系统研究,未形成专门的著作。

数理统计的发展大致可分为古典时期、近代时期和现代时期三个阶段。

统计学论文如何分析数据

数据可从网上搜索,统计年鉴及各大数据库都有,再通过统计软件作分析,例如相关分析和回归分析,这种论文偏四、小 结理论型。

推论统计学被用来将资料中的数据模型化,计算它的机率并且做出对于母体的推论。这个推论可能以对/错问题的所呈现(假设检定)。

对于数字特征量的估计(估计),对于未来观察的预测,关联性的预测(相关性),或是将关系模型化(回归)。其他的模型化技术包括变异数分析(ANOVA数理统计是伴随着概率论的发展而发展起来的一个数学分支,研究如何有效的收集、整理和分析受随机因素影响的数据,并对所考虑的问题作出推断或预测,为采取某种决策和行动提供依据或建议。),时间序列,以及数据挖掘。

为了实际的理由,我们选择研究母体的子集代替研究母体的每一笔资料,这个子集称做样本。以某种经验设计实验所搜集的样本账务是指实现会计处理进行原始单证的收集、整理、记载、计算、结报等会计处理的具体事务,它要求规范、准确,保证会计核算,会计监督和会计准则的有效实施。下面是我为你带来的浅析财务会计报表与统计财务报表论文 ,欢迎阅读。叫做资料。

资料是统计分析的对象,并且被用做两种相关的用途:描述和推论。描述统计学处理有关叙述的问题:资料是否可以被有效的摘要,不论是以数学或是表现,以用来代表母体的性质?基础的数学描述包括了平均数和标准。图像的摘要则包含了许多种的表和图。

旅游统计学论文选题怎么写?

16. 我国住房价格资料统计失真的原因探析

旅游统计学是一个涉及到旅业数据分析和应用的学科,如果要写一篇旅游统计学论文,可以从以下几个方面考虑选题:

其次是财务统计报表在“本年折旧”的数据指标填报中,由于在会计科目中不存在直接的“本年折旧”指标,导致填报的指标需要在会计科目的加工中进行指标获得。在会计科目中存在的指标是“累计折旧”。所以,在统计财务报表的填报中应当通过“累计折旧”指标中的本期折旧值。当不存在报废与转出时,本年的折旧值为累计的折旧值减去期初的余额。而在存在报废与转出的情况时,不能通过这个公式进行指标获得。

1. 旅游市场分析:可以选取某个旅游目的地或者旅游企业作为研究对象,通过对其历史数据或者市场调查数据进行分析,探讨其市场规模、结构、趋势等问题。

2. 旅游消费行为研究:可以选取某个旅游目的地或者旅游产品作为研究对象,通过对游客的问卷调查或者交易数据进行分析,探讨游客的消费行为、消费偏好、消费动机等问题。

4. 旅游服务质量研究:可以选取某个旅游企业或者旅游目的地作为研究对象,通过对游客的问卷调查或者投诉数据进行分析,探讨旅游服务质量的现状、影响因素和提升策略。

5. 旅游产业链分析:可以选取某个旅游一1、区域保障水平统计评价目的地或者旅游企业集团作为研究对象,通过对其供应商、分销商、消费者等方面的数据进行分析,探讨旅游产业链的组成、运行机制和优化策略。

在选题时,需要考虑到自己的研究兴趣和能力,以及相关领域的研究热点和前沿问题。同时,还需要考虑到数据获取和处理的可行性和难度,以便更好地完成研究任务。

多元统计分析论文各省市数据怎么找

4、或主题词:是从论文的题名、提要和正文中选取出来的,是对表述论文的中心论证中肯定会出现种种材料使用或缺乏的问题、逻辑推理的问题、论据与论题不相配的问题等等,需要停下来再找材料和访问专家,充实或削减原来论文框架中的内容,必要时对框架结构进行局部调整。这种情形是正常的、经常发生的。在时间的安排上,对此要作出。如果时间安排不当,有时论文功亏一篑的原因就在于写作时间安排过紧,来不及调整论文结构,这很不值得。内容有实质意义的词汇。是用作机系统标引论文内容特征的词语,便于信息系统汇集,以供读者检索。 每篇论文一般选取3-8个词汇作为,另起一行,排在“提要”的左下方。

多元统计分析论文各省市数据可以在下设省,市,均可获取各地的数据资料。多元统计分析是从经典统计学中发展起来的一个分支,是一种综合分析方法,它能够在多个对象和多个指标互相关联的情况下分析它们的统计规律,很适合农业科学研究的特点。

数学统计是使用数学统计分析方法解决实际问题的学科。它们是数学研究领域的一类分支,可以观察事物以确定基本规律这些规律是现象的根源,并利用统计数据作出预测。

统计硕士论文选题?

2. 我国东西部城镇居民收入距实证研究

2、区域金融发展对区域经济增长的影响

4、二重抽样对提高辅助资讯质量分析

5、企业统计质量控制方法应用

6、因子分析法在中小企业板块上市公司综合业绩评价中的应用

8、我国能源消费结构统计分析

9、基于因子分析法的福建省城乡统筹发展评价

10、福建省区域科技自主创新能力的评价与分析

11、福建省厦门市,漳州市果蔬/光电/产业丛集发展研究

12、福建省高技术产业对经济在西方各国,统计工作开始于公元前3050年,埃及建造金字塔,为征收建筑费用,对全国人口进行普查和统计,到了亚里士多德时代,统计工作开始往理性演变。这时,统计在卫生、保险、国内外贸易、军事和行政管理方面的应用,都有详细的记载,统计一词,就是从意大利一词逐步演变而成的。增长贡献的测算

13、我国福建省茶叶出口贸易的发展特征及趋势分析

14、住宅价格波动与居民消费支出增长的实证分析

16、对外直接投资与产业结构升级关系的实证研究

17、商业银行信用风险识别的模型构建与政策建议

18、福建省漳州市旅游产业丛集模式与发展研究

19、旅游产业丛集与经济发展研究——以漳州旅游产业为例

20、福建省产业结构的评价及其与经济增长的关系研究

二1. 福建省科技创新投入与产出的实证分析

2. 汇率变动对FDI的影响分析

3. 福建省经济增长中高新技术产业贡献的计量分析

4. 城市化水平时间序列模型分析

5. 对统计调查质量特征的探讨

7. 区域金融结构对产业集聚的影响研究——基于面板资料的实证分析

8. 关于我国统计指标消除季节因素影响方法的探讨

9. 城镇居民消费函式模型解析——基于误修正模型的检验

10. 我国各地区农村居民消费水平的实证检验

11. 漳州市经济增长效率的随机前沿分析

12. 基于面板资料的福建省城乡居民消费结构实证分析

14. 福建省各区市地方 财政支出与 消费的产出弹性分析

15. 福建省产业结构变动对经济增长作用的测算与评价

17. 福建省电力消费与经济增长关系的实证分析

18. 福建省全要素生产率的测算:-

19. 福建省经济波动分析——基于ARCH类模型的实证

20. 福建省城乡协调发展异的实证分析

三1. 某省各地市城市竞争力的聚类分析

4. 县域经济发展综合评价的实证研究

5. 我国汽车行业的发展状况分析及其预测

6. 中部六省对外贸易发展比较研究

科学研究很早就已经从简单的定性分析深入到细致的定量分析,科研工作者要面对大量的数据分析问题,科研数据的统计分析结果直接影响着论文的结果分析。在医学科研写作中,实验设计的方法直接决定了数据采取何种统计学方法,因为每种统计方法都要求数据满足一定的前提和假定,所以论文在实验设计的时候,就要考虑到以后将采取哪种数据统计方法更可靠。医学统计方法的错误千万别,其中主要的就是统计方法和实验设计不符,造成数据统计结果不可靠。下面,医刊汇编译列举一些常见的可以避免的问题和错误:7. 闽浙苏农民收入增长及异分析

8. 某省城镇居民消费结构比较研究

9. 我国能源供求问题的研究

10. 某省市农村居民消费需求现状及其解决对策

12. 福建省与广东江苏经济发展能力比较研究

13. 我国消费信贷的现状及发展分析

14. 企业质量管理应用统计技术分析

15. 漳州消费需求增长规律分析

16. 贸易统计方法制度改革探析

17. 金融危机下漳州经济发展新思维

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